代碼質(zhì)量保障:SonarQube靜態(tài)掃描與單元測試培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對象: 開發(fā)工程師、測試工程師、技術(shù)負(fù)責(zé)人、質(zhì)量保障團隊成員。
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培訓(xùn)目標(biāo):
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理解代碼質(zhì)量度量體系和保障方法。
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掌握SonarQube的部署、規(guī)則配置和質(zhì)量門禁設(shè)置。
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能夠編寫高質(zhì)量單元測試并集成到CI/CD流水線。
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具備代碼異味識別和技術(shù)債務(wù)管理能力。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹:
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一、 代碼質(zhì)量度量體系: 深入理解代碼復(fù)雜度、重復(fù)率、注釋率、技術(shù)債務(wù)等質(zhì)量指標(biāo),建立質(zhì)量評價體系。
二、 SonarQube平臺部署與配置: 搭建SonarQube服務(wù),配置數(shù)據(jù)庫(PostgreSQL)、安裝插件和管理用戶權(quán)限。
三、 質(zhì)量規(guī)則與規(guī)則集定制: 根據(jù)編程語言(Java/Python/JS/Go)定制質(zhì)量規(guī)則,啟用/禁用特定規(guī)則滿足項目需求。
四、 靜態(tài)代碼掃描實戰(zhàn): 在本地和CI環(huán)境中執(zhí)行靜態(tài)掃描,分析掃描報告,識別Bug、漏洞和代碼異味。
五、 技術(shù)債務(wù)管理與持續(xù)改進: 理解技術(shù)債務(wù)概念,通過SonarQube跟蹤技術(shù)債務(wù)變化,制定改進計劃。
六、 單元測試基礎(chǔ)與框架: 掌握J(rèn)Unit(Java)、pytest(Python)、Jest(JS)等測試框架,編寫基礎(chǔ)單元測試。
七、 測試覆蓋率分析與提升: 使用JaCoCo/istanbul等工具收集測試覆蓋率,分析未覆蓋代碼,逐步提升覆蓋率指標(biāo)。
八、 Mockito模擬測試實戰(zhàn): 使用Mockito框架模擬外部依賴,隔離測試單元,編寫高質(zhì)量的單測用例。
九、 集成測試與接口測試: 編寫集成測試驗證模塊間交互,使用Postman/Newman或RestAssured實現(xiàn)API自動化測試。
十、 質(zhì)量門禁在CI/CD中集成: 在Jenkins/GitLab CI中集成SonarQube掃描,設(shè)置質(zhì)量門禁(覆蓋率、漏洞數(shù))控制構(gòu)建成敗。
十一、 代碼評審與質(zhì)量協(xié)同: 將SonarQube掃描結(jié)果集成到代碼評審工具(GitLab MR/Gerrit),提升評審效率。
十二、 實戰(zhàn)項目:建立質(zhì)量保障體系: 為實際項目配置完整的代碼掃描和單元測試體系,推動技術(shù)債務(wù)持續(xù)下降。
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專家力量:
中國科學(xué)院軟件研究所,計算研究所高級研究人員
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中科信軟培訓(xùn)中心,資深專家或講師
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多年實際項目經(jīng)歷,大型項目實戰(zhàn)案例,熱情,樂于技術(shù)分享
針對客戶實際需求,案例教學(xué),互動式溝通,學(xué)有所獲