—課程⼤綱—
第1章市場(chǎng)營(yíng)銷研究導(dǎo)論
1.1市場(chǎng)營(yíng)銷研究概述
1.1.1市場(chǎng)營(yíng)銷研究的定義
1.1.2市場(chǎng)營(yíng)銷研究可以解決的問題
1.1.3市場(chǎng)營(yíng)銷研究的分類
1.1.4市場(chǎng)營(yíng)銷研究的過程
1.1.5典型案例
1.2定性研究與定量研究
1.2.1定性研究
1.2.2定量研究
1.2.3典型案例
1.3測(cè)量量表和問卷設(shè)計(jì)
1.3.1測(cè)量量表
1.3.2問卷設(shè)計(jì)
1.3.3量表舉例——消費(fèi)者⺠族中⼼主義量表及測(cè)量
1.4SPSS軟件簡(jiǎn)介
1.4.1SPSS軟件的發(fā)展歷程
1.4.2SPSS軟件的特點(diǎn)
1.4.3SPSS操作界⾯
思考題與練習(xí)題
第2章現(xiàn)場(chǎng)⼯作與數(shù)據(jù)收集
2.1現(xiàn)場(chǎng)⼯作的特點(diǎn)
2.1.1現(xiàn)場(chǎng)⼯作的⽬標(biāo)
2.1.2現(xiàn)場(chǎng)⼯作⼈員的⼯作場(chǎng)景
2.2現(xiàn)場(chǎng)⼯作過程
2.3選擇與培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)⼯作⼈員
2.3.1選擇與配置現(xiàn)場(chǎng)⼯作⼈員
2.3.2培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)⼯作⼈員
2.4管理現(xiàn)場(chǎng)⼯作⼈員
2.4.1質(zhì)量控制與編輯
2.4.2抽樣控制
2.4.3作弊⾏為控制
2.4.4中央辦公室控制
2.5評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)⼯作⼈員
2.5.1成本和時(shí)間
2.5.2回答率
2.5.3訪談質(zhì)量
2.5.4數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.6數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2.6.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程
2.6.2問卷檢查
2.6.3數(shù)據(jù)編輯
2.6.4數(shù)據(jù)編碼和轉(zhuǎn)錄
2.6.5數(shù)據(jù)清理和調(diào)整
2.7選擇數(shù)據(jù)分析⽅法
思考題與練習(xí)題
第3章營(yíng)銷數(shù)據(jù)的初步分析
3.1頻數(shù)分布
3.2集中趨勢(shì)指標(biāo)
3.2.1均值
3.2.2眾數(shù)
3.2.3中位數(shù)
3.3離散趨勢(shì)指標(biāo)
3.3.1全距
3.3.2四分互差
3.3.3⽅差和標(biāo)準(zhǔn)差
3.3.4變異系數(shù)
3.4分布形狀指標(biāo)
3.4.1偏度
3.4.2峰度
3.5典型案例及SPSS應(yīng)⽤
3.5.1⼤學(xué)⽣平均每周瀏覽知名⽹站⾏為的初步數(shù)據(jù)分析
3.5.2消費(fèi)者家庭⽉收⼊和受教育程度的初步數(shù)據(jù)分析
3.6假設(shè)檢驗(yàn)
3.6.1假設(shè)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
3.6.2假設(shè)檢驗(yàn)的意義
3.6.3假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
3.6.4假設(shè)檢驗(yàn)案例
思考題與練習(xí)題
第4章營(yíng)銷數(shù)據(jù)的⽅差分析
4.1單因⼦⽅差分析
4.1.1確定⾃變量和因變量
4.1.2總變差分解
4.1.3測(cè)量作⽤
4.1.4顯著性檢驗(yàn)
4.1.5結(jié)果解釋
4.1.6單因⼦⽅差分析案例——促銷對(duì)銷售額的影響
4.2多因⼦⽅差分析
4.2.1多因⼦⽅差分析的概念及統(tǒng)計(jì)原理
4.2.2多因⼦⽅差分析案例——促銷和贈(zèng)券對(duì)銷售額的影響
4.3協(xié)⽅差分析
4.3.1協(xié)⽅差分析的概念
4.3.2協(xié)⽅差分析案例——促銷、贈(zèng)券以及相對(duì)客源對(duì)銷售額的影響
4.4典型案例
4.4.1案例1——醫(yī)藥公司的地區(qū)營(yíng)銷
4.4.2案例2——銷售額與季節(jié)和產(chǎn)品類別差異分析
思考題與練習(xí)題
第5章營(yíng)銷數(shù)據(jù)的相關(guān)分析
5.1相關(guān)分析的概念
5.1.1變量間的關(guān)系
5.1.2相關(guān)關(guān)系的種類
5.1.3相關(guān)關(guān)系的判別
5.2相關(guān)系數(shù)
5.2.1主要的相關(guān)系數(shù)
5.2.2簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
5.2.3簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的缺點(diǎn)
5.2.4相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
5.2.5相關(guān)分析中應(yīng)注意的問題
5.3偏相關(guān)分析
5.3.1偏相關(guān)分析的基本概念
5.3.2偏相關(guān)系數(shù)
5.3.3偏相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
5.4相關(guān)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷研究中的應(yīng)⽤及SPSS實(shí)現(xiàn)
5.4.1營(yíng)銷研究中相關(guān)分析的基本問題
5.4.2應(yīng)⽤實(shí)例及SPSS實(shí)現(xiàn)
5.5典型案例
5.5.1企業(yè)銷售成本分析
5.5.2上海市城市居⺠家庭⼈均可⽀配收⼊與儲(chǔ)蓄存款關(guān)系的相關(guān)分
析
思考題與練習(xí)題
第6章營(yíng)銷數(shù)據(jù)的回歸分析
6.1回歸分析的簡(jiǎn)介
6.1.1回歸分析的概念
6.1.2回歸分析的應(yīng)⽤
6.1.3回歸分析的類型
6.2⼀元線性回歸
6.2.1⼀元線性回歸的概念和統(tǒng)計(jì)原理
6.2.2應(yīng)⽤實(shí)例——居⺠總消費(fèi)與總儲(chǔ)蓄
6.3多元線性回歸
6.3.1多元線性回歸的概念與統(tǒng)計(jì)原理
6.3.2應(yīng)⽤實(shí)例——主管性格與雇主對(duì)其整體滿意度之間的關(guān)系
6.4典型案例
6.4.1我國(guó)農(nóng)⺠收⼊影響因素的回歸分析
6.4.2產(chǎn)品需求量預(yù)測(cè)回歸分析
思考題與練習(xí)題
第7章營(yíng)銷數(shù)據(jù)的因⼦分析
7.1因⼦分析概述
7.1.1因⼦分析簡(jiǎn)介
7.1.2因⼦分析的基本概念
7.2因⼦分析的步驟
7.2.1因⼦分析的前提條件
7.2.2抽取共同因⼦
7.2.3因⼦命名
7.2.4決定因⼦與命名
7.2.5計(jì)算各樣本的因⼦得分
7.3典型案例與SPSS應(yīng)⽤
7.3.1案例1——因⼦分析在股票評(píng)價(jià)中的應(yīng)⽤
7.3.2案例2——消費(fèi)者⽣活⽅式因⼦分析
7.3.3案例3——地區(qū)⼈均要素變量因⼦分析
7.4利⽤因⼦
如果您想學(xué)習(xí)本課程，請(qǐng)
預(yù)約報(bào)名
如果沒找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求，請(qǐng)
訂制培訓(xùn)
除培訓(xùn)外，同時(shí)提供相關(guān)技術(shù)咨詢與技術(shù)支持服務(wù)，有需求請(qǐng)發(fā)需求表到郵箱soft@info-soft.cn,或致電4007991916
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服務(wù)特點(diǎn)：
海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項(xiàng)目專家，針對(duì)實(shí)際需求，顧問式咨詢，互動(dòng)式授課，案例教學(xué)，小班授課，實(shí)際項(xiàng)目演示，快捷高效，省時(shí)省力省錢。
專家力量：
中國(guó)科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對(duì)客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲
