邊緣計算技術(shù)與應(yīng)用培訓課程
培訓對象： 面向物聯(lián)網(wǎng)工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員、IT基礎(chǔ)設(shè)施管理人員及數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目組成員。適合需要掌握邊緣智能技術(shù)、推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的從業(yè)人員。
培訓目標： 系統(tǒng)掌握邊緣計算的基礎(chǔ)理論、技術(shù)棧和應(yīng)用開發(fā)方法，具備人工智能邊緣設(shè)備的部署、運維及應(yīng)用開發(fā)能力。能夠?qū)⑦吘壷悄芗夹g(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線、智能交通、智能制造等實際場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時處理與業(yè)務(wù)閉環(huán)。
培訓內(nèi)容介紹：
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邊緣計算基礎(chǔ)概念：學習邊緣計算的定義、發(fā)展歷程及與云計算的關(guān)系，理解邊緣計算如何將數(shù)據(jù)處理從云端下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備。
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人工智能邊緣設(shè)備特點：掌握人工智能邊緣設(shè)備的核心特點：實時響應(yīng)、低延遲、降低網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，通過自動駕駛等案例理解其價值。
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邊緣設(shè)備技術(shù)棧：學習邊緣設(shè)備技術(shù)棧的六大層次：數(shù)據(jù)處理平臺、操作系統(tǒng)、硬件設(shè)備、計算框架、智能算法、智能編程庫。
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邊緣設(shè)備操作系統(tǒng)：掌握Linux系統(tǒng)操作命令、系統(tǒng)狀態(tài)檢測、文件目錄管理，學習使用jtop等工具進行邊緣設(shè)備監(jiān)控與維護。
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邊緣設(shè)備硬件基礎(chǔ)：學習邊緣設(shè)備工作流程（數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)傳輸→智能計算），掌握傳感器、攝像頭、麥克風等常見硬件的應(yīng)用。
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工業(yè)邊緣智能應(yīng)用：通過工業(yè)生產(chǎn)線案例，學習邊緣智能設(shè)備實時監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài)、及時預(yù)警故障的實現(xiàn)方法。
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智能交通邊緣計算：掌握路口攝像頭利用邊緣智能分析車流量、優(yōu)化信號燈時長的技術(shù)方案。
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邊緣計算框架應(yīng)用：學習Paddle Inference、TensorFlow Lite等智能邊緣計算框架的安裝、配置與驗證。
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邊緣設(shè)備算法部署：掌握人工智能模型在邊緣設(shè)備的部署方法，學習遷移學習在邊緣端的應(yīng)用實踐。
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智能制造項目實戰(zhàn)：通過產(chǎn)品智能分揀系統(tǒng)、PCB質(zhì)量檢測系統(tǒng)等案例，演練邊緣設(shè)備在智能制造領(lǐng)域的完整應(yīng)用。
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生產(chǎn)安全監(jiān)控系統(tǒng)：學習基于目標檢測的安全帽佩戴識別系統(tǒng)搭建，實現(xiàn)生產(chǎn)安全的實時監(jiān)控與預(yù)警。
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邊緣智能發(fā)展趨勢：了解邊緣智能在數(shù)字經(jīng)濟中的戰(zhàn)略地位，探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
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