SAS分析實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程大綱
培訓(xùn)對(duì)象：
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金融/醫(yī)藥/市場(chǎng)研究等行業(yè)數(shù)據(jù)分析師
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需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)人員
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高校統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生及研究人員
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希望獲得SAS認(rèn)證（Base/Advanced）的技術(shù)人員
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零基礎(chǔ)但希望掌握企業(yè)級(jí)統(tǒng)計(jì)分析工具的職場(chǎng)人士
培訓(xùn)目標(biāo)：
使學(xué)員從零開始系統(tǒng)掌握SAS編程的核心語(yǔ)法與數(shù)據(jù)分析全流程，熟練使用DATA步進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、清洗、轉(zhuǎn)換與整合；掌握常用統(tǒng)計(jì)過(guò)程（MEANS/FREQ/TTEST/GLM/REG）進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等；理解SAS宏語(yǔ)言與PROC SQL實(shí)現(xiàn)程序自動(dòng)化與復(fù)雜查詢；具備獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到統(tǒng)計(jì)分析再到結(jié)果輸出的完整項(xiàng)目能力，為學(xué)術(shù)研究或商業(yè)分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
第一部分：SAS基礎(chǔ)入門與數(shù)據(jù)管理
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SAS系統(tǒng)概述與編程環(huán)境：SAS發(fā)展歷程與模塊體系（Base/STAT/ETS/EM等）；SAS三大窗口（編輯器/日志/輸出）功能與使用；SAS邏輯庫(kù)概念與配置；SAS程序運(yùn)行機(jī)制與提交方式；第一個(gè)SAS程序；SAS語(yǔ)法規(guī)則與語(yǔ)句結(jié)構(gòu)。
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數(shù)據(jù)步（DATA步）基礎(chǔ)：DATA步基本結(jié)構(gòu)；創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集；SET語(yǔ)句讀取已有數(shù)據(jù)集；INFILE與INPUT語(yǔ)句讀取外部文本文件；導(dǎo)入Excel文件（PROC IMPORT）；訪問關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)；SAS程序錯(cuò)誤及處理。
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變量操作與新變量創(chuàng)建：賦值語(yǔ)句與表達(dá)式；常用算術(shù)運(yùn)算符；字符連接與處理；數(shù)值函數(shù)（求和/均值/取整）；字符函數(shù)（SUBSTR/TRIM/UPCASE）；日期函數(shù)（TODAY/MDY/YRDIF）；條件賦值（IF-THEN/ELSE）；循環(huán)和數(shù)組基礎(chǔ)。
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條件處理與選擇語(yǔ)句：IF語(yǔ)句與子集IF；WHERE語(yǔ)句使用與區(qū)別；IF-THEN/ELSE邏輯控制；SELECT語(yǔ)句多條件分支；IN操作符；缺失值判斷與處理；DO循環(huán)與數(shù)組結(jié)合應(yīng)用。
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數(shù)據(jù)集操作與合并：數(shù)據(jù)集的縱向串接（SET語(yǔ)句）；數(shù)據(jù)集的橫向合并（MERGE語(yǔ)句）；數(shù)據(jù)集的更新（UPDATE語(yǔ)句）；PROC SORT排序與去重；數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)置（TRANSPOSE過(guò)程）；將數(shù)據(jù)集寫出到外部文件。
第二部分：描述性統(tǒng)計(jì)與可視化
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基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)過(guò)程：MEANS過(guò)程計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量（集中趨勢(shì)/離散程度）；UNIVARIATE過(guò)程深入分析（分位數(shù)/極端值/正態(tài)性檢驗(yàn)）；FREQ過(guò)程頻數(shù)統(tǒng)計(jì)與交叉表（一維/二維/多維）；輸出結(jié)果解讀與報(bào)表定制。
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統(tǒng)計(jì)圖形制作：SGPLOT過(guò)程制圖（散點(diǎn)圖/直方圖/箱線圖/條形圖）；GPLOT制作點(diǎn)線圖；GCHART過(guò)程制作圖形（三維圖/餅圖）；制作莖葉圖；圖形屬性設(shè)置與美化；ODS輸出傳送系統(tǒng)（輸出到HTML/PDF/RTF）。
第三部分：統(tǒng)計(jì)推斷與假設(shè)檢驗(yàn)
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參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)：參數(shù)估計(jì)基本概念（點(diǎn)估計(jì)/區(qū)間估計(jì)）；假設(shè)檢驗(yàn)基本原理；單樣本t檢驗(yàn)（與已知均值比較）；獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（兩組獨(dú)立數(shù)據(jù)比較）；配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（前后比較）；非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)（Mann-Whitney/Wilcoxon）。
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方差分析（ANOVA）：方差分析基本原理；單因子方差分析（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）；雙因子方差分析（主效應(yīng)/交互效應(yīng)）；均值估計(jì)與多重比較（LSD/Tukey）；顯著因素下的水平間差異檢驗(yàn)；PROC ANOVA與PROC GLM應(yīng)用。
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相關(guān)分析：相關(guān)分析的概念與類型；皮爾遜相關(guān)系數(shù)（連續(xù)變量）；斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)（有序變量）；偏相關(guān)分析；相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)；PROC CORR過(guò)程應(yīng)用。
第四部分：回歸分析與多元統(tǒng)計(jì)
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線性回歸分析：回歸分析基本概念；一元線性回歸（模型擬合/顯著性檢驗(yàn)）；多元線性回歸（變量篩選/逐步回歸）；自變量間的共線性診斷（VIF/容忍度）；回歸診斷（殘差分析/異常值識(shí)別）；PROC REG過(guò)程應(yīng)用。
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邏輯回歸分析：邏輯回歸基本原理；二分類邏輯回歸（PROC LOGISTIC）；模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；回歸系數(shù)與優(yōu)勢(shì)比（OR值）計(jì)算；分類預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；ROC曲線與AUC值；信用評(píng)分卡開發(fā)基礎(chǔ)。
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主成分分析與因子分析：主成分分析概述（降維/信息濃縮）；使用SAS實(shí)現(xiàn)主成分分析；因子分析概述（結(jié)構(gòu)探索）；KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)；因子旋轉(zhuǎn)與因子得分；PROC FACTOR/PRINCOMP應(yīng)用。
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聚類分析與判別分析：聚類分析的概述（劃分法/層次法）；K-Means快速聚類；系統(tǒng)聚類與樹狀圖；聚類數(shù)選擇（肘部法則/輪廓系數(shù)）；判別分析概述；PROC CLUSTER/FASTCLUS/DISCRIM應(yīng)用。
第五部分：高級(jí)編程與行業(yè)實(shí)戰(zhàn)
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PROC SQL與宏語(yǔ)言：SQL在SAS中的實(shí)現(xiàn)（PROC SQL）；單表與多表連接查詢；集合操作（UNION/EXCEPT/INTERSECT）；宏語(yǔ)言作用與原理；宏變量定義（%LET）與引用（&）；宏程序定義（%MACRO）與參數(shù)傳遞；宏條件與循環(huán)語(yǔ)句。
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綜合實(shí)戰(zhàn)：行業(yè)分析項(xiàng)目：項(xiàng)目一（金融信用評(píng)分）：數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清洗→變量分箱與WOE編碼→IV篩選→邏輯回歸建模→模型評(píng)估（KS/AR值）→評(píng)分卡轉(zhuǎn)換。項(xiàng)目二（客戶流失預(yù)警）：數(shù)據(jù)探索→變量衍生→決策樹/邏輯回歸建模→模型評(píng)估→應(yīng)用策略。項(xiàng)目三（市場(chǎng)調(diào)研客戶分群）：數(shù)據(jù)預(yù)處理→聚類分析→客群畫像構(gòu)建→差異化策略建議。
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中國(guó)科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
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多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
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