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課程培訓(xùn)
數(shù)據(jù)建模與指標(biāo)體系培訓(xùn)

數(shù)據(jù)建模與指標(biāo)體系培訓(xùn)課程大綱

 

培訓(xùn)對象

  • 數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)工程師

  • 數(shù)據(jù)倉庫/BI開發(fā)人員

  • 業(yè)務(wù)部門指標(biāo)負(fù)責(zé)人

  • 產(chǎn)品經(jīng)理/運營管理人員

  • 需要構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)體系的技術(shù)與業(yè)務(wù)人員

 

培訓(xùn)目標(biāo)
使學(xué)員系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)建模的核心方法論與指標(biāo)體系建設(shè)的完整流程,理解維度建模、ER建模等主流建模技術(shù);熟練運用指標(biāo)拆解方法(OSM/UJM等)構(gòu)建北極星指標(biāo)體系;掌握指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化定義與管理規(guī)范;具備從業(yè)務(wù)需求分析到數(shù)據(jù)模型設(shè)計再到指標(biāo)落地的完整項目能力,為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策打下堅實基礎(chǔ)。

 

培訓(xùn)內(nèi)容介紹

第一部分:數(shù)據(jù)建;A(chǔ)

  1. 數(shù)據(jù)建模概述:數(shù)據(jù)建模的定義與價值;數(shù)據(jù)建模在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中的位置;數(shù)據(jù)模型的三個層次(概念模型/邏輯模型/物理模型);數(shù)據(jù)建模的核心目標(biāo)(清晰/一致/可擴展/高性能);數(shù)據(jù)建模方法論對比(ER建模/維度建模/Data Vault)。

  2. ER建模(實體-關(guān)系建模):ER模型的基本元素(實體/屬性/關(guān)系);實體關(guān)系類型(1:1/1:N/N:M);ER圖繪制規(guī)范;范式理論(1NF/2NF/3NF/BCNF);ER建模在OLTP系統(tǒng)中的應(yīng)用;ER建模與維度建模的對比。

  3. 維度建模核心概念:維度建模的基本思想;事實表(可加/半可加/不可加事實);維度表(退化維度/角色扮演維度/維度層次);星型模型與雪花模型對比;緩慢變化維度(SCD類型0/1/2/3/6);代理鍵與自然鍵。

  4. 事實表設(shè)計:事務(wù)事實表(記錄業(yè)務(wù)事件);周期快照事實表(記錄周期性狀態(tài));累積快照事實表(記錄全生命周期);無事實的事實表;事實表設(shè)計原則;事實表粒度確定方法。

  5. 維度表設(shè)計:維度的基本特征;維度的層次結(jié)構(gòu);維度的屬性設(shè)計;維度的SCD策略選擇;角色扮演維度;維度表設(shè)計最佳實踐;日期維度的特殊處理。

  6. Data Vault建模:Data Vault的核心思想(中心化/歷史化/可審計);Data Vault的三大組件(Hub中心表/Link鏈接表/Sat衛(wèi)星表);Data Vault建模步驟;Data Vault與維度建模的對比;Data Vault適用場景。

  7. 數(shù)據(jù)建模工具:常見數(shù)據(jù)建模工具介紹(Erwin/PowerDesigner/PDMan);工具的基本操作與模型繪制;正向工程與逆向工程;模型的版本管理與協(xié)作;模型文檔生成。

第二部分:指標(biāo)體系方法論

  1. 指標(biāo)體系概述:指標(biāo)體系的定義與價值;好的指標(biāo)體系特征(清晰/可衡量/可行動/可追溯);指標(biāo)與維度的區(qū)別;指標(biāo)的分類(基礎(chǔ)指標(biāo)/復(fù)合指標(biāo)/派生指標(biāo));指標(biāo)體系建設(shè)的常見誤區(qū)。

  2. 北極星指標(biāo)與OSM模型:北極星指標(biāo)的概念(唯一關(guān)鍵指標(biāo));北極星指標(biāo)的選擇原則;OSM模型(業(yè)務(wù)目標(biāo)→用戶行為→成功度量);北極星指標(biāo)與OSM模型的結(jié)合應(yīng)用;案例解析(電商/內(nèi)容/社交類產(chǎn)品)。

  3. UJM模型與指標(biāo)拆解:UJM(用戶旅程地圖)的概念;用戶生命周期階段劃分(獲客→激活→留存→變現(xiàn)→傳播);各階段的關(guān)鍵行為識別;從用戶行為到指標(biāo)映射;UJM與指標(biāo)拆解實踐。

  4. 指標(biāo)拆解方法論:指標(biāo)拆解的本質(zhì)(Y=f(x));加法拆解、乘法拆解、比例拆解;杜邦分析法在指標(biāo)拆解中的應(yīng)用;GMV拆解案例(流量×轉(zhuǎn)化率×客單價);利潤拆解案例(收入-成本);用戶數(shù)拆解案例(新增+留存-流失);拆解到可執(zhí)行的動作。

  5. 指標(biāo)分級與分類:公司戰(zhàn)略層指標(biāo)(北極星指標(biāo));業(yè)務(wù)策略層指標(biāo)(過程指標(biāo)/結(jié)果指標(biāo));執(zhí)行操作層指標(biāo)(日常監(jiān)控指標(biāo));指標(biāo)分類方法(領(lǐng)先指標(biāo)與滯后指標(biāo)/虛榮指標(biāo)與可執(zhí)行指標(biāo))。

  6. 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化定義:指標(biāo)名稱規(guī)范;指標(biāo)口徑定義(業(yè)務(wù)口徑/技術(shù)口徑);計算公式與單位;指標(biāo)責(zé)任人(數(shù)據(jù)Owner);指標(biāo)更新周期與來源;指標(biāo)字典模板設(shè)計;指標(biāo)卡片管理。

第三部分:指標(biāo)體系建設(shè)實踐

  1. 指標(biāo)梳理與盤點:業(yè)務(wù)需求調(diào)研方法;現(xiàn)有指標(biāo)盤點與評估;指標(biāo)重復(fù)度分析;指標(biāo)依賴關(guān)系識別;指標(biāo)缺口分析;指標(biāo)優(yōu)先級排序。

  2. 指標(biāo)分層存儲設(shè)計:ODS層指標(biāo)(原始數(shù)據(jù)映射);DWD層指標(biāo)(明細(xì)數(shù)據(jù)指標(biāo));DWS層指標(biāo)(輕度匯總指標(biāo));ADS層指標(biāo)(高度匯總指標(biāo)/業(yè)務(wù)專題指標(biāo));指標(biāo)分層設(shè)計原則;指標(biāo)血緣關(guān)系管理。

  3. 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)模型映射:指標(biāo)與事實表的關(guān)系;指標(biāo)與維度的關(guān)聯(lián);派生指標(biāo)的計算邏輯;復(fù)合指標(biāo)的模型實現(xiàn);指標(biāo)存儲性能考量;指標(biāo)預(yù)計算策略。

  4. 指標(biāo)管理系統(tǒng)建設(shè):指標(biāo)管理平臺功能需求;指標(biāo)元數(shù)據(jù)采集;指標(biāo)檢索與瀏覽;指標(biāo)血緣可視化;指標(biāo)變更管理流程;指標(biāo)質(zhì)量監(jiān)控;指標(biāo)使用分析。

  5. 指標(biāo)落地與推廣:指標(biāo)發(fā)布流程;指標(biāo)使用培訓(xùn);指標(biāo)解讀文檔編寫;指標(biāo)在BI報表中的應(yīng)用;指標(biāo)在經(jīng)營分析會中的應(yīng)用;指標(biāo)使用反饋收集;指標(biāo)迭代優(yōu)化機制。

第四部分:行業(yè)指標(biāo)體系案例

  1. 電商行業(yè)指標(biāo)體系:電商核心指標(biāo)體系框架;流量指標(biāo)(UV/PV/訪問深度/跳出率);轉(zhuǎn)化指標(biāo)(下單轉(zhuǎn)化率/支付轉(zhuǎn)化率);商品指標(biāo)(動銷率/售罄率/退貨率);用戶指標(biāo)(復(fù)購率/客單價/LTV);活動指標(biāo)(參與率/ROI)。

  2. 內(nèi)容行業(yè)指標(biāo)體系:內(nèi)容核心指標(biāo)體系框架;生產(chǎn)指標(biāo)(內(nèi)容量/創(chuàng)作者數(shù)/優(yōu)質(zhì)率);消費指標(biāo)(播放量/閱讀量/完播率);互動指標(biāo)(點贊/評論/分享/收藏);社交指標(biāo)(關(guān)注/私信/建群);變現(xiàn)指標(biāo)(廣告收入/打賞/付費訂閱)。

  3. 金融行業(yè)指標(biāo)體系:金融核心指標(biāo)體系框架;用戶指標(biāo)(開戶數(shù)/活躍戶/沉睡戶);資產(chǎn)指標(biāo)(AUM/存款余額/貸款余額);風(fēng)險指標(biāo)(不良率/逾期率/撥備覆蓋率);盈利指標(biāo)(凈息差/ROA/ROE);合規(guī)指標(biāo)(投訴率/違規(guī)事件數(shù))。

  4. 醫(yī)療行業(yè)指標(biāo)體系:醫(yī)療核心指標(biāo)體系框架;運營指標(biāo)(門急診量/住院量/手術(shù)量);質(zhì)量指標(biāo)(治愈率/感染率/再入院率);效率指標(biāo)(平均住院日/床位周轉(zhuǎn)率);財務(wù)指標(biāo)(收入結(jié)構(gòu)/藥品占比/耗占比);患者體驗指標(biāo)(滿意度/NPS)。

  5. ToB SaaS指標(biāo)體系:SaaS核心指標(biāo)體系框架;獲客指標(biāo)(LTV/CAC/獲客渠道分布);活躍指標(biāo)(DAU/MAU/功能使用率);留存指標(biāo)(續(xù)費率/增購率/流失率);收入指標(biāo)(MRR/ARR/ARR增長率);健康度指標(biāo)(客戶健康度評分)。

第五部分:綜合實戰(zhàn)

  1. 綜合實戰(zhàn)一:電商指標(biāo)體系搭建:背景:某電商平臺業(yè)務(wù)指標(biāo)體系建設(shè)項目。任務(wù):業(yè)務(wù)需求調(diào)研(管理層/運營/商品/市場)→北極星指標(biāo)選擇→OSM模型構(gòu)建→UJM用戶旅程拆解→指標(biāo)梳理與分級→指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化定義→指標(biāo)字典與卡片生成→指標(biāo)存儲分層設(shè)計→BI報表應(yīng)用→指標(biāo)發(fā)布與培訓(xùn)。

  2. 綜合實戰(zhàn)二:數(shù)據(jù)模型設(shè)計全流程:背景:某零售企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計。任務(wù):業(yè)務(wù)需求分析→概念模型設(shè)計(ER圖)→邏輯模型設(shè)計(星型模型)→事實表設(shè)計(交易/庫存/會員)→維度表設(shè)計(產(chǎn)品/時間/門店/會員)→SCD策略選擇→物理模型實現(xiàn)→模型文檔編寫→模型驗證與優(yōu)化。

  3. 綜合實戰(zhàn)三:指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)模型映射:背景:某教育機構(gòu)指標(biāo)落地項目。任務(wù):指標(biāo)體系梳理(獲客/體驗/轉(zhuǎn)化/留存/轉(zhuǎn)介紹)→指標(biāo)分級分類→派生指標(biāo)計算邏輯定義→與數(shù)據(jù)模型映射(事實表/維度表)→ETL指標(biāo)計算實現(xiàn)→指標(biāo)血緣追蹤→指標(biāo)質(zhì)量監(jiān)控配置→指標(biāo)看板開發(fā)。

  4. 課程總結(jié)與進階路徑:數(shù)據(jù)建模核心技能回顧;指標(biāo)體系方法論總結(jié);常見面試題解析;學(xué)習(xí)資源推薦;后續(xù)進階方向(數(shù)據(jù)架構(gòu)/數(shù)據(jù)治理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品)。





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