數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖建設(shè)培訓(xùn)課程
培訓(xùn)對(duì)象： 面向數(shù)據(jù)倉庫工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)人員及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人。也適合需要構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
培訓(xùn)目標(biāo)： 系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖的核心概念、架構(gòu)設(shè)計(jì)與建設(shè)方法，理解數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖的差異與融合趨勢(shì)（湖倉一體）。具備獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)湖建設(shè)及數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化的能力，為企業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
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數(shù)據(jù)倉庫概述與架構(gòu)演進(jìn)：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的定義與發(fā)展歷程，了解數(shù)據(jù)倉庫從Inmon范式到Kimball維度建模的演進(jìn)，掌握數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)中的核心地位。
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數(shù)據(jù)倉庫建模方法：掌握數(shù)據(jù)倉庫建模的核心方法（星型模型、雪花模型、事實(shí)表、維度表），學(xué)習(xí)維度建模的設(shè)計(jì)原則與實(shí)踐技巧。
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ETL與數(shù)據(jù)集成：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）的完整流程，掌握數(shù)據(jù)集成模式與方法，了解ETL工具的使用與調(diào)度策略。
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數(shù)據(jù)倉庫規(guī)范設(shè)計(jì)：掌握數(shù)據(jù)倉庫規(guī)范概述，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范（命名規(guī)范、開發(fā)規(guī)范、模型規(guī)范），確保數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化。
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數(shù)據(jù)湖概念與架構(gòu)：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖的核心概念與主要架構(gòu)理念，理解數(shù)據(jù)湖作為原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)的定位，對(duì)比數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖的優(yōu)缺點(diǎn)。
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數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)：掌握對(duì)象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)等不同存儲(chǔ)系統(tǒng)的特點(diǎn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖底層存儲(chǔ)組件的選型與配置。
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Hive數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn)：學(xué)習(xí)Hive的安裝與配置，掌握Hive支持的數(shù)據(jù)類型，熟練進(jìn)行Hive中的數(shù)據(jù)庫操作與數(shù)據(jù)操作，構(gòu)建基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫。
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數(shù)據(jù)湖建設(shè)實(shí)踐：學(xué)習(xí)使用AWS Glue等工具設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)湖，掌握數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建流程與關(guān)鍵步驟，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與管理。
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湖倉一體架構(gòu)：了解數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的融合趨勢(shì)（湖倉一體），學(xué)習(xí)使用AWS LakeFormation和Apache Iceberg構(gòu)建數(shù)據(jù)湖屋，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)倉庫化。
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多維數(shù)據(jù)分析（OLAP）：學(xué)習(xí)多維數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介，掌握數(shù)據(jù)源視圖和多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)集的部署、瀏覽和高級(jí)屬性定義。
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數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)平臺(tái)：了解數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與架構(gòu)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中臺(tái)如何整合數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖，構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。
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綜合實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化：通過完整的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖建設(shè)項(xiàng)目，演練從需求分析、模型設(shè)計(jì)到平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程，掌握查詢性能優(yōu)化技巧
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專家力量：
中國(guó)科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對(duì)客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲
