Kylin多維數(shù)據(jù)分析與預(yù)計算培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對象：
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大數(shù)據(jù)工程師、OLAP開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析平臺開發(fā)者、BI報表工程師。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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理解Kylin的Cube預(yù)計算原理和適用場景。
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掌握數(shù)據(jù)模型設(shè)計和Cube構(gòu)建優(yōu)化。
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能夠使用SQL和BI工具查詢Kylin。
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具備Cube管理和查詢性能調(diào)優(yōu)能力。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
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一、 Kylin架構(gòu)與原理： 了解Kylin的發(fā)展歷程，理解其預(yù)計算（Pre-Calculation）和存儲到HBase的架構(gòu)。
二、 Kylin部署與配置： 安裝Kylin服務(wù)，配置與Hadoop、Hive、HBase的集成，啟動Cube構(gòu)建引擎。
三、 數(shù)據(jù)模型設(shè)計： 創(chuàng)建項目和數(shù)據(jù)源，設(shè)計事實表和維度表，建立星型模型和雪花模型。
四、 Cube構(gòu)建原理： 理解Cube的Cuboid概念，了解逐層構(gòu)建和快速構(gòu)建算法的差異。
五、 維度與度量定義： 選擇維度列，定義度量聚合類型（SUM、COUNT、MAX、MIN、DISTINCT COUNT）。
六、 Cube構(gòu)建優(yōu)化： 使用聚合組（Aggregation Group）、強制維度（Mandatory Dimension）減少Cuboid數(shù)量。
七、 Rowkey設(shè)計： 設(shè)計Rowkey順序，將高頻過濾字段前置，使用字典編碼壓縮存儲。
八、 Cube構(gòu)建與調(diào)度： 觸發(fā)全量構(gòu)建和增量構(gòu)建，設(shè)置構(gòu)建調(diào)度策略，監(jiān)控構(gòu)建進度。
九、 SQL查詢接口： 使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢Kylin，理解查詢下壓和查詢改寫機制。
十、 BI工具集成： 配置Tableau、PowerBI等工具連接Kylin，實現(xiàn)可視化報表開發(fā)。
十一、 查詢性能調(diào)優(yōu)： 分析慢查詢?nèi)罩�，�?yōu)化維度過濾條件，使用查詢緩存提升響應(yīng)速度。
十二、 實戰(zhàn)項目：多維分析平臺： 針對銷售/流量數(shù)據(jù)設(shè)計Cube，實現(xiàn)OLAP多維分析，支持鉆取、切片、旋轉(zhuǎn)操作。
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服務(wù)特點：
海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項目專家，針對實際需求，顧問式咨詢，互動式授課，案例教學(xué)，小班授課，實際項目演示，快捷高效，省時省力省錢。
專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計算研究所高級研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達索等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實際項目經(jīng)歷，大型項目實戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對客戶實際需求，案例教學(xué)，互動式溝通，學(xué)有所獲
