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課程培訓(xùn)
Python Plotly 交互式數(shù)據(jù)可視化培訓(xùn)課程

Python Plotly 交互式數(shù)據(jù)可視化培訓(xùn)課程

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  • 培訓(xùn)對(duì)象:Python開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、需要通過代碼生成可交互圖表嵌入Web或Jupyter環(huán)境的編程人員。

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  • 培訓(xùn)目標(biāo)

    1. 掌握Plotly圖形庫(kù)的核心架構(gòu)與繪圖語(yǔ)法,能夠使用plotly.express快速創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)圖表。

    2. 熟練使用graph_objects進(jìn)行底層定制,實(shí)現(xiàn)高度自定義的復(fù)雜圖表繪制。

    3. 掌握?qǐng)D表的交互配置、子圖布局與多格式導(dǎo)出,能夠?qū)D表嵌入Jupyter或Web應(yīng)用。

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  • 培訓(xùn)內(nèi)容介紹

    1. Plotly生態(tài)與安裝:了解Plotly.py、Plotly Express、Dash的關(guān)系,完成開發(fā)環(huán)境搭建。

    2. Plotly Express快速繪圖:使用一行代碼創(chuàng)建散點(diǎn)圖、折線圖、柱狀圖、直方圖等常見統(tǒng)計(jì)圖表。

    3. 數(shù)據(jù)聚合與分組可視化:結(jié)合Pandas數(shù)據(jù)聚合,使用顏色、大小、分面等參數(shù)展示多維數(shù)據(jù)。

    4. graph_objects基礎(chǔ):學(xué)習(xí)Figure對(duì)象的結(jié)構(gòu),理解data、layout、traces的層次關(guān)系。

    5. 自定義圖表樣式:通過update_layout和update_traces修改顏色、字體、圖例、坐標(biāo)軸屬性。

    6. 子圖創(chuàng)建與管理:使用make_subplots創(chuàng)建多子圖布局,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜圖表的組合展示。

    7. 交互組件配置:配置懸停提示、縮放、平移、框選等交互功能,增強(qiáng)圖表探索性。

    8. 高級(jí)圖表繪制:制作箱線圖、小提琴圖、誤差條圖、熱力圖、3D散點(diǎn)圖等高級(jí)圖表。

    9. 時(shí)間序列可視化:處理時(shí)間軸數(shù)據(jù),創(chuàng)建具有時(shí)間范圍選擇器和滑塊的動(dòng)態(tài)圖表。

    10. 地理空間可視化:使用Plotly內(nèi)置地圖,創(chuàng)建散點(diǎn)地圖、氣泡地圖、choropleth地圖。

    11. 動(dòng)畫圖表制作:為散點(diǎn)圖、柱狀圖添加動(dòng)畫幀,展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化過程。

    12. 圖表導(dǎo)出與嵌入:學(xué)習(xí)導(dǎo)出為靜態(tài)圖片、HTML文件,以及在Jupyter Notebook和Web中的嵌入方法。





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