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課程培訓(xùn)
中國(guó)海關(guān)大數(shù)據(jù)培訓(xùn),hadoop培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)日程 課程目標(biāo): 通過(guò)該課程的學(xué)習(xí),會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算的企業(yè)級(jí)構(gòu)架有清晰的理解以及對(duì)常用的成熟的大數(shù)據(jù)開(kāi)源項(xiàng)目從原理到使用有深入的理解。 實(shí)時(shí)計(jì)算的項(xiàng)目常用組合為Flume(數(shù)據(jù)采集) + Kafka(高可用高并發(fā)分布式消息隊(duì)列) + spark streaming(流式計(jì)算) + hbase(分布式列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),億級(jí)行百萬(wàn)列毫秒級(jí)查詢) 離線計(jì)算項(xiàng)目常用組合為分布式文件存儲(chǔ)HDFS,資源調(diào)度器、分布式計(jì)算框架MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive。 課程大綱: 時(shí)間 主題 內(nèi)容 第一天 上午 離線計(jì)算: Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、分布式存儲(chǔ)HDFS、資源管理 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈介紹 開(kāi)源相關(guān)項(xiàng)目說(shuō)明以及每個(gè)項(xiàng)目的用途 實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架詳解 離線計(jì)算整體構(gòu)架詳解 分布式文件系統(tǒng)HDFS是什么 HDFS的體系結(jié)構(gòu) HDFS高可用集群原理詳解 HDFS如何使用 資源管理器介紹以及構(gòu)架 資源管理器核心組件詳解 資源調(diào)度器詳解 下午 離線計(jì)算: Hadoop MapReduce&Hive 分布式計(jì)算MapReduce介紹 MapReduce整體流程 MapReduce實(shí)例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive介紹 Hive模型介紹:數(shù)據(jù)庫(kù)、表、分區(qū)、高級(jí)函數(shù) Hive元數(shù)據(jù)介紹 第二天 上午 實(shí)時(shí)計(jì)算: 數(shù)據(jù)采集Flume、分布式消息隊(duì)列Kafka 實(shí)時(shí)計(jì)算整體構(gòu)架設(shè)計(jì) Flume是什么以及體系結(jié)構(gòu)介紹 Flume組件介紹:agent、source、channel、sink Flume高可用拓?fù)浣榻B Kafka體系結(jié)構(gòu)詳解 Kafka核心概念 Kafka高可用高并發(fā)原理 Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者 Flume寫(xiě)入kafka 下午 實(shí)時(shí)計(jì)算: spark streaming流式計(jì)算、HBase分布式列存儲(chǔ) spark是什么以及體系結(jié)構(gòu) 彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD spark streaming流式計(jì)算體系結(jié)構(gòu) spark steaming讀取kafka spark算子詳解 HBase存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) Hbase的高可用 HBase數(shù)據(jù)模型詳解 HBase毫秒級(jí)查詢




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