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課程培訓
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數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與治理（Atlas/Alation）培訓課程
數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與治理（Atlas/Alation）培訓課程培訓對象數(shù)據(jù)質(zhì)量工程師、數(shù)據(jù)治理人員、數(shù)據(jù)平臺運維、數(shù)據(jù)管家、需要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系的技術(shù)人員。 培訓目標掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心理念和落地方法，能夠設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控指標和監(jiān)控規(guī)則，運用數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具實現(xiàn)自動化巡檢和預警，理解數(shù)據(jù)血緣分析在質(zhì)量問題溯源中的應(yīng)用，建立持續(xù)改進的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理閉環(huán)。 培訓內(nèi)容一、數(shù)據(jù)質(zhì)量概述：數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義與維度（完整性、準確性、一致性、及時性、唯一性、有效性），低質(zhì)量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)影響（決策錯誤、成本浪費、信任喪失）。 二、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標體系：各維度對應(yīng)的量化指標設(shè)計（如完整性率、準確率、重復率），指標閾值設(shè)定方法，SLA（服務(wù)等級協(xié)議）定義。 三、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則設(shè)計：完整性監(jiān)控規(guī)則（空值檢測、缺失率統(tǒng)計），準確性監(jiān)控規(guī)則（格式校驗、邏輯校驗、波動檢測）。 四、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則設(shè)計（續(xù)）：一致性監(jiān)控規(guī)則（跨表比對、源端與目標端比對），及時性監(jiān)控規(guī)則（數(shù)據(jù)延遲監(jiān)控），唯一性監(jiān)控規(guī)則（重復值檢測）。 五、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具：開源監(jiān)控工具（Griffin、DolphinScheduler數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊），商業(yè)監(jiān)控工具（Informatica、Collibra），工具選型對比。 六、數(shù)據(jù)質(zhì)量巡檢與預警：自動化巡檢任務(wù)配置，預警閾值設(shè)置，預警渠道（郵件、釘釘、短信），預警響應(yīng)流程。 七、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題溯源：問題發(fā)現(xiàn)后的根因分析（數(shù)據(jù)源問題、ETL邏輯問題、應(yīng)用寫入問題），基于數(shù)據(jù)血緣的快速定位。 八、Apache Atlas深度應(yīng)用：Atlas架構(gòu)與核心組件，元數(shù)據(jù)導入與類型管理，血緣采集與可視化，數(shù)據(jù)分類與標簽。 九、Alation深度應(yīng)用：Alation數(shù)據(jù)目錄功能，數(shù)據(jù)搜索與發(fā)現(xiàn)，協(xié)同治理（數(shù)據(jù)社區(qū)、專家認證），質(zhì)量評價與使用分析。 十、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題閉環(huán)管理：問題登記與跟蹤，責任人與修復時限，修復后驗證，問題復盤與知識庫沉淀。 十一、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量與報告：質(zhì)量看板設(shè)計，質(zhì)量報告定期輸出，質(zhì)量趨勢分析，質(zhì)量問題與業(yè)務(wù)影響的關(guān)聯(lián)。 十二、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理案例：某銀行數(shù)據(jù)質(zhì)量治理項目，某互聯(lián)網(wǎng)公司實時數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，從問題發(fā)現(xiàn)到根因修復的全流程實戰(zhàn)。
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