目標(biāo)收益
針對個人的課程目標(biāo)：
· 可以掌握性能體系建設(shè)思路；
· 性能測試團隊建設(shè)思路；
· 性能過程執(zhí)行控制能力；
· 性能分析邏輯思維能力。
針對企業(yè)的課程目標(biāo)：
· 幫助企業(yè)、團隊、個人提升性能意識；
· 幫助企業(yè)理清性能團隊提升的痛點；
· 幫助企業(yè)快速理解架構(gòu)級性能測試和分析優(yōu)化的關(guān)鍵點；
· 幫助企業(yè)減少生產(chǎn)運營成本；
· 幫助團隊、個人理清當(dāng)前的瓶頸點。
培訓(xùn)對象
此課程適合于性能架構(gòu)師、性能分析師、性能測試工程師、性能項目經(jīng)理、軟件質(zhì)量管理人員、運維人員、開發(fā)工程師
課程大綱
性能綜述 1.先看兩個問題
2.性能測試與性能分析該有的范圍
性能基本概念
（理解性能相關(guān)的基本概念及相應(yīng)的使用方法。） 1.性能測試定義
2.性能指標(biāo)
3.性能建模（業(yè)務(wù)模型、測試模型）
4.性能方案
5.性能場景
6.其他基本概念
• 響應(yīng)時間
• 并發(fā)
• TPS
• 虛擬用戶
• 場景
• 測試策略
• 流控/超時
性能管理
（如何在性能測試過程中管理團隊；
如何在各團隊間協(xié)調(diào)） 1.性能組織結(jié)構(gòu)（角色職責(zé)定義）
2.理解性能測試實施過程
3.Overview看系統(tǒng)性能
4.性能項目實施流程
5.性能瓶頸分析過程
6.執(zhí)行過程控制
7.團隊內(nèi)協(xié)作
8.團隊間協(xié)調(diào)
9.性能匯報
性能體系/方法論
（方法論只有用到具體的工作中才是實用的方法論。） 1.性能體系/方法論
2.方法論的關(guān)鍵
性能場景設(shè)計
（找到單業(yè)務(wù)/接口、混合業(yè)務(wù)/接口最大TPS；
找到系統(tǒng)最優(yōu)配置；
找到系統(tǒng)可持續(xù)運行時長；
驗證系統(tǒng)異常處理機制；
系統(tǒng)可靠性分析；） 1.場景設(shè)計邏輯
2.基準(zhǔn)場景
2.1-單業(yè)務(wù)單用戶場景
2.1-單業(yè)務(wù)多用戶場景
3.容量場景
3.1-遞增場景（混合業(yè)務(wù)，找到最大TPS）
3.2-配置測試場景
3.3-衰減測試場景
4.穩(wěn)定性場景
5.異常場景（失效模式）
5.1-LB/HA場景
5.2-宕網(wǎng)卡/主機/應(yīng)用場景
主流性能工具解析
（解析通用并且關(guān)鍵的性能工具實現(xiàn)機制） LoadRunner解析
Jmeter解析
參數(shù)化
關(guān)聯(lián)
并發(fā)
事務(wù)
思考時間
平均值、標(biāo)準(zhǔn)方差
性能工具解析之其他性能測試工具
（解析其他常用性能測試工具） iperf
sysbench
FIO
hdparm
ab
性能監(jiān)控設(shè)計
（部署架構(gòu)；
技術(shù)架構(gòu)；
業(yè)務(wù)架構(gòu)；） 1.全局監(jiān)控
2.定向監(jiān)控
3.監(jiān)控設(shè)計
4.監(jiān)控層次細化
性能監(jiān)控實例 1.Grafana+Prometheus安裝配置
2.Grafana+Prometheus監(jiān)控原理
性能需求指標(biāo)
（分析性能指標(biāo)到可操作層面） 1.測試目的
2.測試范圍
3.業(yè)務(wù)調(diào)研
4.測試環(huán)境調(diào)研
5.測試指標(biāo)及測試數(shù)據(jù)
6.并發(fā)用戶數(shù)
7.系統(tǒng)可擴展性指標(biāo)
8.性能需求來源
9.性能需求應(yīng)該包括什么
業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)到場景的轉(zhuǎn)化
(詳解業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)到場景的轉(zhuǎn)化過程；） 1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計
2.業(yè)務(wù)模型
3.測試模型
4.對應(yīng)場景設(shè)置
系統(tǒng)級性能監(jiān)控分析優(yōu)化
（以Linux為例，詳解操作系統(tǒng)級別性能監(jiān)控分析和優(yōu)化；） 1.操作系統(tǒng)架構(gòu)圖
2.全局監(jiān)控分析
3.CPU監(jiān)控分析與優(yōu)化
4.Memory監(jiān)控分析與優(yōu)化
5.IO監(jiān)控分析與優(yōu)化
6.文件系統(tǒng)監(jiān)控
7.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控分析與優(yōu)化
8.進程間通信監(jiān)控分析與優(yōu)化
代碼級性能監(jiān)控分析優(yōu)化 詳解代碼級別性能監(jiān)控分析和優(yōu)化；
【JAVA】
Java基本原理和JVM架構(gòu)說明
Java調(diào)優(yōu)工具集
Jstat
jconsole
jstack
jmap
jhat
jvisualvm
jmc
jdb
heapdump分析
ThreadDump分析
JAVA性能分析實例一
JAVA性能分析實例二
JAVA性能分析實例三
Metrics中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型
Metrics的應(yīng)用示例
應(yīng)用服務(wù)器性能監(jiān)控分析優(yōu)化
（以nginx/tomcat為例說明應(yīng)用服務(wù)器性能監(jiān)控分析優(yōu)化部分；） 1.應(yīng)用服務(wù)器架構(gòu)
2.應(yīng)用服務(wù)器監(jiān)控工具
3.應(yīng)用服務(wù)器分析優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫級性能監(jiān)控分析優(yōu)化
（解析數(shù)據(jù)庫級別性能監(jiān)控分析和優(yōu)化的思路；以MySQL為例。
如企業(yè)內(nèi)訓(xùn)有其他需求，可提出）
1.數(shù)據(jù)庫架構(gòu)圖
2.數(shù)據(jù)庫監(jiān)控工具
3.SQL執(zhí)行時間分析
前端性能分析
（對終端客戶來說，前端的性能響應(yīng)才是真實的感受。） 1.CharlesProxy
2.HttpWatch
3.Safari開發(fā)者工具
4.Chrome開發(fā)者工具
5.FireFox開發(fā)者工具
系統(tǒng)調(diào)試工具
(以CentOS為例)
strace
trace/blktrace
perf
systemtap
Flame Gragh（火焰圖）
系統(tǒng)可用性分析
（系統(tǒng)可用性是生產(chǎn)運維的重要指標(biāo)，這一節(jié)主要描述如何做生產(chǎn)運維的可用性分析，提供模型計算方法和具體操作過程。） 1.可用性計算公式（串行、并行）
2.N+M并行系統(tǒng)可用性計算公式
3.可用性分析方法
4.分層模型
5.可用性示例－網(wǎng)絡(luò)拓撲
6.組件故障關(guān)系分析
7.計算示例
排隊論在性能分析中的應(yīng)用
（排隊論在宏觀性能分析和微觀眾性能分析中都有實用價值，但是企業(yè)要創(chuàng)建模型會比較費時費力費人，本章節(jié)主要描述如何創(chuàng)建針對性的排隊論模型。） 1.排隊論概念
2.排隊論公式
3.排隊論實例
性能問題實例 性能問題實例分析，在沒的項目中遇到的性能問題不同，用具體的實例對應(yīng)到上述的完整性能分析思路。
性能方案 用真實的項目性能方案做示例解析。
性能報告 用真實的項目性能報告做示例解析。
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專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計算研究所高級研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達索等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實際項目經(jīng)歷，大型項目實戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對客戶實際需求，案例教學(xué)，互動式溝通，學(xué)有所獲
