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課程培訓
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Lingo統(tǒng)計軟件培訓課程
Lingo 統(tǒng)計軟件培訓課程大綱
培訓對象：
培訓目標：
培訓內容介紹：
一、優(yōu)化模型與Lingo軟件概述 （1）優(yōu)化模型的基本概念：優(yōu)化問題的三要素（決策變量/目標函數/約束條件）；優(yōu)化模型的分類（線性/非線性、連續(xù)/整數、單目標/多目標）；優(yōu)化模型在實際決策中的應用價值。 （2）Lingo軟件簡介：Lingo軟件的發(fā)展歷程（由美國LINDO系統(tǒng)公司研制開發(fā)）；Lingo軟件的功能定位與核心優(yōu)勢；Lingo與其他優(yōu)化軟件（LINDO/CPLEX/Gurobi）的對比；Lingo可以求解的問題類型（線性規(guī)劃/整數規(guī)劃/二次規(guī)劃/非線性規(guī)劃/組合優(yōu)化）。 （3）Lingo應用領域：生產線規(guī)劃、運輸與物流、財務金融、投資分配、資本預算、混合排程、庫存管理、資源配置等。 （4）Lingo開發(fā)環(huán)境：Lingo安裝與啟動；主窗口導航（模型窗口/求解器狀態(tài)窗口/求解結果窗口）；Lingo文件類型（.lg4/.lng/.ldt）；Lingo選項設置。
二、Lingo建�；A與語法入門 （1）Lingo模型的基本結構：模型定義（MODEL: ... END）；集合定義區(qū)（SETS: ... ENDSETS）；數據定義區(qū)（DATA: ... ENDDATA）；目標與約束區(qū)。 （2）Lingo運算符與表達式：算術運算符（+ - * / ^）；關系運算符（#EQ# #NE# #GT# #GE# #LT# #LE#）；邏輯運算符（#AND# #OR# #NOT#）；運算符優(yōu)先級。 （3）Lingo常用函數：數學函數（@ABS/@SIN/@COS/@EXP/@LOG）；概率函數（@PBN/@PPL/@PFS）；變量界定函數（@BIN/@GIN/@FREE/@BND）。 （4）第一個Lingo模型：簡單線性規(guī)劃問題的建模與求解；模型輸入方式（直接輸入/命令行方式）；求解器調用與結果查看。
三、集合與數據管理 （1）集合的概念與作用：為什么需要集合（處理大規(guī)模同類變量）；基本集合（一維集合）的定義；派生集合（多維集合）的定義；稠密集與稀疏集的概念。 （2）集合循環(huán)函數：@FOR（對集合所有元素循環(huán)）；@SUM（對集合元素求和）；@MAX/@MIN（求最大/最小值）；@PROD（求乘積）。 （3）數據導入導出：DATA段中直接賦值；從文本文件導入數據（@FILE函數）；從Excel文件導入數據（@OLE函數）；與數據庫的數據交換（@ODBC函數）；求解結果導出到文件。 （4）案例實戰(zhàn)：“帆船生產計劃”案例理解基本集合；“工地選址”案例理解派生集合。
四、線性規(guī)劃模型 （1）線性規(guī)劃基本理論：線性規(guī)劃的標準形式；可行域與最優(yōu)解；單純形法原理簡介；對偶理論與影子價格。 （2）Lingo線性規(guī)劃求解：LP問題的Lingo建模規(guī)范；求解器選擇與參數設置；求解結果解讀（目標函數值/決策變量值/對偶價格/ Reduced Cost）。 （3）敏感性分析：Range Analysis功能的使用；目標函數系數變化的影響；約束右端項變化的影響；敏感性分析報告的解讀。 （4）案例實戰(zhàn)：給客戶配貨問題（運輸問題）-使總的運輸費用最小；生產計劃安排問題-使企業(yè)收益最大；配料問題-使成本最小。
五、整數規(guī)劃與0-1規(guī)劃 （1）整數規(guī)劃基礎：整數規(guī)劃的分類（純整數/混合整數/0-1整數）；整數規(guī)劃的求解難度；分支定界法原理簡介。 （2）Lingo整數規(guī)劃實現：@GIN函數實現一般整數約束；@BIN函數實現0-1整數約束；整數規(guī)劃求解器設置；求解結果解讀。 （3）經典整數規(guī)劃問題：背包問題（Knapsack Problem）建模與求解；指派問題（Assignment Problem）建模與求解；旅行商問題（TSP）建模與求解。 （4）案例實戰(zhàn)：投資組合選擇問題；工廠選址問題；人員排班問題。
六、非線性規(guī)劃 （1）非線性規(guī)劃基礎：非線性規(guī)劃的特點與挑戰(zhàn)；局部最優(yōu)與全局最優(yōu)；凸優(yōu)化與非凸優(yōu)化。 （2）Lingo非線性規(guī)劃求解：非線性表達式的編寫；非線性約束的處理；Lingo非線性求解器（SLP/SQP/GRG）；初始值設置的重要性；全局最優(yōu)搜索（Global Solver）的使用。 （3）案例實戰(zhàn)：投資組合優(yōu)化（Markowitz均值-方差模型）；價格彈性需求下的利潤最大化問題；非線性成本的生產計劃問題。
七、目標規(guī)劃 （1）目標規(guī)劃基礎：多目標決策的挑戰(zhàn)；目標規(guī)劃的核心理念（優(yōu)先級/權重/偏差變量）；目標規(guī)劃與線性規(guī)劃的區(qū)別。 （2）目標規(guī)劃建模：正負偏差變量的引入；目標約束的構造；優(yōu)先級劃分與權重設置；序貫算法與加權法。 （3）Lingo目標規(guī)劃實現：多目標問題的Lingo建模；求解結果與目標達成度分析。 （4）案例實戰(zhàn)：生產計劃中的多目標權衡（利潤/設備利用率/加班時間）；人力資源配置的多目標優(yōu)化。
八、圖論與網絡模型 （1）圖論基礎：圖的基本概念（頂點/邊/權）；圖的表示方法（鄰接矩陣/邊列表）。 （2）最短路問題：Dijkstra算法原理；Lingo中最短路問題的建模與求解。 （3）最小生成樹問題：樹與生成樹的概念；Kruskal算法與Prim算法；Lingo中最優(yōu)樹問題的求解。 （4）最大流與最小割：網絡流問題的建模；Lingo中最大流問題的實現；最小割與最大流的關系。 （5）案例實戰(zhàn)：運輸網絡優(yōu)化；通信網絡設計；物流配送路徑規(guī)劃。
九、排隊論模型 （1）排隊論基礎：排隊系統(tǒng)的基本組成（到達過程/服務機制/排隊規(guī)則）；排隊模型的主要指標（隊長/等待時間/服務強度）；經典排隊模型（M/M/1/M/M/c等）。 （2）排隊論的優(yōu)化問題：服務臺數量決策；服務率優(yōu)化；系統(tǒng)容量設計。 （3）Lingo排隊論建模：利用Lingo求解排隊系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)指標；排隊系統(tǒng)優(yōu)化問題的建模。 （4）案例實戰(zhàn)：銀行柜臺數量配置；客服中心人員排班；醫(yī)院掛號窗口優(yōu)化。
十、存儲論模型 （1）存儲論基礎：庫存管理的基本概念；經典庫存模型（EOQ經濟訂貨批量）；允許缺貨的庫存模型；生產批量模型。 （2）存儲論的優(yōu)化問題：訂貨批量決策；訂貨點決策；安全庫存設置。 （3）Lingo存儲論建模：庫存成本函數的構造；約束條件的設置；敏感性分析。 （4）案例實戰(zhàn)：原材料采購批量優(yōu)化；成品庫存管理；多級庫存系統(tǒng)優(yōu)化。
十一、對策論模型 （1）對策論基礎：對策論的基本要素（局中人/策略/支付）；矩陣對策（二人零和博弈）；納什均衡概念。 （2）對策論的Lingo求解：矩陣對策的線性規(guī)劃轉化；混合策略納什均衡的求解。 （3）案例實戰(zhàn)：市場競爭博弈；拍賣策略優(yōu)化；供應鏈協(xié)調機制設計。
十二、經濟管理領域綜合案例 （1）投資決策案例：某部門資金100萬元5年內多項目投資，使收益最大。 （2）員工時序安排案例：一周7天所需最少人數，員工連續(xù)工作5天休息2天，求每周最少人數及總安排。 （3）DEA模型（數據包絡分析）：效率評價的DEA方法；CCR模型與BCC模型；Lingo中DEA模型的實現。 （4）多式聯(lián)運優(yōu)化：運輸方式選擇與路徑規(guī)劃；Lingo中多式聯(lián)運模型的實現。 （5）集裝箱空箱調運：空箱調運的優(yōu)化決策；Lingo中空箱調運模型的實現。 （6）VRP模型（車輛路徑問題）：帶容量約束的車輛路徑問題；Lingo中VRP模型的實現。 （7）Layout優(yōu)化：設施布局優(yōu)化問題；Lingo中布局優(yōu)化模型的實現。
十三、Lingo高級應用與編程技巧 （1）多模型求解與參數化：批量運行多個模型；參數化分析的實現方法；敏感性分析的自動化。 （2）Lingo與外部程序的交互：通過命令行調用Lingo求解；從其他程序調用Lingo引擎；求解結果的自動提取與處理。 （3）復雜模型的調試技巧：模型語法檢查；調試模式（DEBUG）的使用；常見錯誤類型與解決方案。 （4）大規(guī)模模型的性能優(yōu)化：集合定義的優(yōu)化；數據導入導出的效率；求解器參數的調優(yōu)選擇。
十四、綜合實戰(zhàn)項目 如果您想學習本課程，請預約報名
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