機器學(xué)習(xí)加速多物理場仿真培訓(xùn)課程
培訓(xùn)對象： 面向仿真工程師、CAE專家、材料研究人員及多物理場耦合分析人員。也適合需要應(yīng)對極端復(fù)雜問題、構(gòu)建數(shù)字孿生體、實現(xiàn)設(shè)計-工藝-檢測-運維全流程智能化的技術(shù)團隊。
培訓(xùn)目標(biāo)： 系統(tǒng)掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與多物理場仿真融合的尖端技術(shù)，具備針對高維、時序、多模態(tài)仿真數(shù)據(jù)進行有效特征工程與模型構(gòu)建的能力。能夠運用AI技術(shù)實現(xiàn)工藝參數(shù)優(yōu)化、缺陷在線識別、力學(xué)性能預(yù)測及數(shù)字孿生體構(gòu)建。
培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
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智能增材制造技術(shù)內(nèi)核：深入理解增材制造（AM）的技術(shù)內(nèi)核與產(chǎn)業(yè)化瓶頸，掌握激光粉末床熔融（L-PBF）等主流工藝的全鏈條數(shù)字化工作流及其多源數(shù)據(jù)價值。
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機器學(xué)習(xí)核心算法：學(xué)習(xí)從隨機森林、XGBoost到CNN、GAN、強化學(xué)習(xí)等核心算法的原理與適用場景，為仿真數(shù)據(jù)挖掘奠定算法基礎(chǔ)。
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多模態(tài)仿真數(shù)據(jù)處理：掌握針對AM特有的高維、時序、多模態(tài)數(shù)據(jù)（工藝參數(shù)、熔池圖像、傳感器信號、CT掃描）的有效特征工程方法，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗、降維與特征選擇技巧。
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工藝參數(shù)優(yōu)化與孔隙抑制：通過實戰(zhàn)案例學(xué)習(xí)如何利用機器學(xué)習(xí)優(yōu)化工藝參數(shù)以抑制孔隙，構(gòu)建工藝參數(shù)-缺陷的關(guān)聯(lián)模型，實現(xiàn)工藝窗口的智能尋優(yōu)。
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深度學(xué)習(xí)熔池缺陷在線識別：學(xué)習(xí)基于CNN的熔池圖像實時分析方法，構(gòu)建熔池缺陷在線識別模型，實現(xiàn)打印過程的實時監(jiān)控與預(yù)警。
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XGBoost力學(xué)性能預(yù)測：掌握使用XGBoost預(yù)測零件力學(xué)性能的方法，學(xué)習(xí)SHAP等可解釋性分析工具，理解工藝參數(shù)對性能的影響機制。
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COMSOL多物理場仿真：深入學(xué)習(xí)COMSOL多物理場仿真軟件，掌握相變、凝固等基礎(chǔ)物理過程的模擬方法，為AI與仿真的融合打下基礎(chǔ)。
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高級仿真工具與應(yīng)用：學(xué)習(xí)內(nèi)聚力模型（CZM）、斷裂力學(xué)（J積分）和熱-力耦合相場法等高級仿真工具，實現(xiàn)復(fù)合材料剝離和裂紋擴展行為的精準預(yù)測。
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生成式AI與逆向設(shè)計：學(xué)習(xí)使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）進行產(chǎn)品逆向設(shè)計與合成數(shù)據(jù)生成，突破真實數(shù)據(jù)不足的瓶頸，實現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計。
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強化學(xué)習(xí)與工藝自適應(yīng)控制：掌握強化學(xué)習(xí)在工藝實時自適應(yīng)控制中的應(yīng)用，學(xué)習(xí)構(gòu)建智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)工藝參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化。
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數(shù)字孿生體構(gòu)建：系統(tǒng)闡述構(gòu)建增材制造數(shù)字孿生體的完整框架，學(xué)習(xí)如何融合實時數(shù)據(jù)與仿真模型，實現(xiàn)在線優(yōu)化與過程監(jiān)控。
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高階耦合案例實戰(zhàn)：通過應(yīng)力腐蝕、超聲無損檢測、聲學(xué)液滴噴射等高階耦合案例，培養(yǎng)應(yīng)對材料-結(jié)構(gòu)-性能-環(huán)境等多因素交互問題的綜合仿真能力
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中國科學(xué)院軟件研究所，計算研究所高級研究人員
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