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課程培訓(xùn)
Apache Spark 大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算培訓(xùn)課程

Apache Spark 大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算培訓(xùn)課程

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  • 培訓(xùn)對象:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)分析師、需要處理海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行高效計(jì)算的IT技術(shù)人員。

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  • 培訓(xùn)目標(biāo)

    1. 掌握Spark生態(tài)體系與核心架構(gòu),理解RDD、DataFrame、DataSet等核心抽象概念。

    2. 熟練使用Spark SQL進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,能夠完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢與分析任務(wù)。

    3. 掌握Spark Streaming實(shí)時(shí)流處理技術(shù),構(gòu)建具備低延遲處理能力的實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用。

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  • 培訓(xùn)內(nèi)容介紹

    1. Spark生態(tài)與架構(gòu):了解Spark發(fā)展歷程、生態(tài)系統(tǒng)組件(Core、SQL、Streaming、MLlib)及集群運(yùn)行架構(gòu)。

    2. 開發(fā)環(huán)境搭建:安裝配置Spark開發(fā)環(huán)境,熟悉spark-shell與提交任務(wù)的多種方式。

    3. RDD編程模型:理解RDD(彈性分布式數(shù)據(jù)集)的核心概念,掌握RDD的創(chuàng)建、轉(zhuǎn)換與行動操作。

    4. RDD高級特性:學(xué)習(xí)寬窄依賴、持久化策略、分區(qū)優(yōu)化與累加器、廣播變量的使用。

    5. Spark SQL入門:了解Spark SQL架構(gòu),使用DataFrame和DataSet API進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。

    6. SQL查詢與優(yōu)化:編寫SQL語句查詢數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)執(zhí)行計(jì)劃查看與查詢優(yōu)化策略。

    7. 外部數(shù)據(jù)源集成:對接HDFS、Hive、MySQL、JSON等外部數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀取與寫入。

    8. Spark Streaming基礎(chǔ):掌握DStream編程模型,實(shí)現(xiàn)基于微批處理的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理。

    9. 結(jié)構(gòu)化流處理:使用Structured Streaming處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),支持事件時(shí)間與狀態(tài)管理。

    10. 窗口操作與水印:配置滾動窗口、滑動窗口,使用水印處理亂序到達(dá)的數(shù)據(jù)。

    11. 性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐:掌握內(nèi)存調(diào)優(yōu)、并行度設(shè)置、數(shù)據(jù)傾斜處理等性能優(yōu)化技巧。

    12. 綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):結(jié)合離線批處理與實(shí)時(shí)流處理,完成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)。





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服務(wù)特點(diǎn):
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專家力量:
中國科學(xué)院軟件研究所,計(jì)算研究所高級研究人員
oracle,微軟,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級工程師,項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心,資深專家或講師
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