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課程培訓(xùn)
Apache Flink 實(shí)時(shí)計(jì)算引擎實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程

Apache Flink 實(shí)時(shí)計(jì)算引擎實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程

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  • 培訓(xùn)對象:實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、流處理平臺工程師、需要構(gòu)建高吞吐低延遲實(shí)時(shí)應(yīng)用的開發(fā)人員。

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  • 培訓(xùn)目標(biāo)

    1. 理解Flink的流式計(jì)算架構(gòu)與核心概念,掌握DataStream API的基礎(chǔ)編程模型。

    2. 熟練運(yùn)用Flink的時(shí)間語義、窗口操作與狀態(tài)管理,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的實(shí)時(shí)計(jì)算邏輯。

    3. 掌握Flink的容錯(cuò)機(jī)制與Checkpoint配置,構(gòu)建生產(chǎn)級高可用的實(shí)時(shí)處理應(yīng)用。

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  • 培訓(xùn)內(nèi)容介紹

    1. Flink核心架構(gòu):了解Flink的流批一體設(shè)計(jì)理念,掌握J(rèn)obManager、TaskManager等核心組件角色。

    2. 開發(fā)環(huán)境搭建:安裝配置Flink開發(fā)環(huán)境,熟悉Local模式與Standalone集群運(yùn)行方式。

    3. DataStream API基礎(chǔ):創(chuàng)建數(shù)據(jù)源(Source),實(shí)現(xiàn)map、filter、flatMap等基礎(chǔ)轉(zhuǎn)換操作。

    4. 時(shí)間語義與Watermark:深入理解事件時(shí)間、處理時(shí)間、攝入時(shí)間,配置Watermark處理亂序數(shù)據(jù)。

    5. 窗口操作實(shí)戰(zhàn):學(xué)習(xí)滾動窗口、滑動窗口、會話窗口的配置與應(yīng)用場景。

    6. 狀態(tài)管理與容錯(cuò):使用Keyed State與Operator State,配置Checkpoint實(shí)現(xiàn)故障恢復(fù)。

    7. ProcessFunction進(jìn)階:使用底層ProcessFunction實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的數(shù)據(jù)處理與定時(shí)器服務(wù)。

    8. 多流操作與Join:實(shí)現(xiàn)多流合并、Connect操作以及不同類型的時(shí)間窗口Join。

    9. Table API與SQL:使用Table API和Flink SQL簡化流處理與批處理的開發(fā)。

    10. 連接器集成:對接Kafka、ES、HDFS、MySQL等外部系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫。

    11. 部署與監(jiān)控:將Flink應(yīng)用部署到Y(jié)ARN或K8s集群,配置監(jiān)控指標(biāo)與日志收集。

    12. 綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):以實(shí)時(shí)數(shù)倉或?qū)崟r(shí)風(fēng)控為場景,完成一個(gè)完整的Flink實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用開發(fā)。





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專家力量:
中國科學(xué)院軟件研究所,計(jì)算研究所高級研究人員
oracle,微軟,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級工程師,項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心,資深專家或講師
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