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Apache Airflow 工作流調(diào)度平臺培訓(xùn)課程

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• 培訓(xùn)對象：數(shù)據(jù)工程師、平臺開發(fā)工程師、DevOps人員、需要通過代碼定義、調(diào)度和監(jiān)控工作流的團隊。

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• 培訓(xùn)目標(biāo)：

  1. 理解Airflow的核心概念（DAG、Operator、Task、Executor）與架構(gòu)設(shè)計。

  2. 熟練使用Python編寫DAG定義，實現(xiàn)復(fù)雜的任務(wù)依賴與數(shù)據(jù)管道。

  3. 掌握Airflow的部署、監(jiān)控與擴展方法，構(gòu)建企業(yè)級的工作流調(diào)度平臺。

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• 培訓(xùn)內(nèi)容介紹：

  1. Airflow核心思想：了解Airflow“Configuration as Code”的理念，熟悉其發(fā)展歷程與生態(tài)組件。

  2. 架構(gòu)與組件：深入理解Web Server、Scheduler、Worker、Metastore的角色與交互。

  3. 環(huán)境安裝與配置：使用Docker或本地方式安裝Airflow，配置Executor與數(shù)據(jù)庫后端。

  4. 第一個DAG：使用Python編寫第一個DAG定義，理解default_args、schedule_interval等核心參數(shù)。

  5. Operator實戰(zhàn)：學(xué)習(xí)BashOperator、PythonOperator的用法，執(zhí)行Shell命令和Python函數(shù)。

  6. 任務(wù)依賴定義：使用bitshift運算符（>>、<<）或set_upstream/downstream方法定義任務(wù)依賴。

  7. 分支與條件邏輯：使用BranchPythonOperator實現(xiàn)動態(tài)分支，根據(jù)條件選擇執(zhí)行路徑。

  8. 傳感器與外部觸發(fā)：使用傳感器等待外部條件滿足（如文件到達、SQL查詢完成）。

  9. XComs任務(wù)通信：在任務(wù)間通過XCom傳遞小規(guī)模數(shù)據(jù)，實現(xiàn)任務(wù)間的數(shù)據(jù)交換。

  10. 連接與Hook：配置數(shù)據(jù)庫、API等外部系統(tǒng)連接，使用Hook簡化集成開發(fā)。

  11. 部署與擴展：將Airflow部署到Celery或Kubernetes Executor，實現(xiàn)分布式任務(wù)執(zhí)行。

  12. 監(jiān)控與告警：配置郵件或釘釘告警，查看任務(wù)執(zhí)行樹與甘特圖，分析任務(wù)瓶頸。

如果您想學(xué)習(xí)本課程，請預(yù)約報名
如果沒找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求，請訂制培訓(xùn)
除培訓(xùn)外，同時提供相關(guān)技術(shù)咨詢與技術(shù)支持服務(wù)，有需求請發(fā)需求表到郵箱soft@info-soft.cn,或致電4007991916
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服務(wù)特點：
海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項目專家，針對實際需求，顧問式咨詢，互動式授課，案例教學(xué)，小班授課，實際項目演示，快捷高效，省時省力省錢。

專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計算研究所高級研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達索等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
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