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Apache Atlas 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)培訓(xùn)課程

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• 培訓(xùn)對象：數(shù)據(jù)治理工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理員、需要構(gòu)建企業(yè)級元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)血緣系統(tǒng)的技術(shù)人員。

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• 培訓(xùn)目標(biāo)：

  1. 理解數(shù)據(jù)治理的核心概念與Apache Atlas的架構(gòu)設(shè)計(jì)，掌握元數(shù)據(jù)管理的理論基礎(chǔ)。

  2. 熟練使用Atlas進(jìn)行元數(shù)據(jù)導(dǎo)入、分類管理、血緣采集與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。

  3. 掌握Atlas的安全策略與權(quán)限管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管控。

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• 培訓(xùn)內(nèi)容介紹：

  1. 數(shù)據(jù)治理概論：了解數(shù)據(jù)治理的核心要素（元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)安全）。

  2. Atlas架構(gòu)解析：深入理解Atlas的組件（Core、Integration、Messaging）與Hadoop生態(tài)的集成方式。

  3. 環(huán)境部署：安裝Atlas服務(wù)，配置HBase、Solr等依賴組件，啟動(dòng)并驗(yàn)證服務(wù)。

  4. UI界面導(dǎo)航：熟悉Atlas Web UI的界面布局，掌握搜索、分類、血緣等核心功能入口。

  5. 元數(shù)據(jù)導(dǎo)入：通過Atlas Hook或API，從Hive、HBase、Kafka等系統(tǒng)導(dǎo)入元數(shù)據(jù)。

  6. 分類與標(biāo)簽管理：創(chuàng)建業(yè)務(wù)分類（如PII數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)），為元數(shù)據(jù)實(shí)體添加分類標(biāo)簽。

  7. 數(shù)據(jù)血緣采集：配置Hive Hook，自動(dòng)采集Hive SQL執(zhí)行的血緣信息，形成數(shù)據(jù)流向圖。

  8. 血緣可視化分析：在Atlas中查看表的輸入輸出血緣，分析數(shù)據(jù)來源與下游影響。

  9. 全文檢索與發(fā)現(xiàn)：使用Atlas的全文檢索功能，快速查找所需的數(shù)據(jù)表或字段。

  10. 業(yè)務(wù)術(shù)語表：構(gòu)建業(yè)務(wù)術(shù)語表，將技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)術(shù)語關(guān)聯(lián)，提升業(yè)務(wù)理解。

  11. 安全與權(quán)限集成：集成Ranger，實(shí)現(xiàn)基于Atlas標(biāo)簽的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制。

  12. 企業(yè)級治理實(shí)戰(zhàn)：模擬企業(yè)數(shù)據(jù)治理場景，完成元數(shù)據(jù)導(dǎo)入、分類、血緣采集的全流程。

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