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課程培訓(xùn)
工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與質(zhì)量智能診斷培訓(xùn)課程

1. 課程目的

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析及質(zhì)量智能診斷”的解決方案,從智能制造時代的質(zhì)量管理模式切入,講解工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集和分析技術(shù),并精準、高效的闡述智能質(zhì)量控制和質(zhì)量診斷技術(shù)框架及在工業(yè)過程中的具體運用。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)<視蠹曳窒怼⒂懻擁椖恳?guī)劃及推進過程中的經(jīng)驗、方法,并回答困惑和疑問,幫助制造業(yè)的管理者拓寬思路,提升智能化管理技術(shù)及質(zhì)控模式,更好地適應(yīng)新經(jīng)濟環(huán)境。

2. 課程收益

>高層管理人員懂得智能診斷技術(shù)在大數(shù)據(jù)過程的運用方式和方法

>質(zhì)量管理和工程技術(shù)人員了解和掌握智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)在質(zhì)量監(jiān)控和質(zhì)量診斷中的運用

>了解相關(guān)的智能質(zhì)量監(jiān)控和診斷軟件

3. 培訓(xùn)對象

>開展或即將開展質(zhì)量智能監(jiān)控和診斷組織的管理高層和質(zhì)量管理、生產(chǎn)運營管理人員、IT人員;

>從事智能制造和智慧工廠開發(fā)和建設(shè)的相關(guān)人員

4.課程大綱

模塊一、工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造生產(chǎn)方式

第一章 工業(yè)大數(shù)與質(zhì)量智能診斷概述

1.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征

1.2 質(zhì)量診斷方法的變革

1.3大數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷的利器

1.4大數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷新思路

第二章 智能制造的發(fā)展趨勢

2.1世界制造業(yè)發(fā)展概況

2.2工業(yè)4.0基本思想及應(yīng)用實踐

2.3中國制造2025規(guī)劃與實現(xiàn)路徑

2.4中國制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇

第三章 智能制造生產(chǎn)方式和商業(yè)模式變革

3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)管理模式的挑戰(zhàn)

3.2智能制造技術(shù)與生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變

3.3智能制造的商業(yè)模式與供應(yīng)鏈變革

第四章 智能制造生產(chǎn)方式的質(zhì)量管理創(chuàng)新

4.1智能制造對質(zhì)量管理的挑戰(zhàn)

4.2工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下質(zhì)量管理模式創(chuàng)新

4.3面向智能制造的質(zhì)量管理模式

4.4基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理方式

模塊二、云計算與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

第一章 云計算概述

1.1 google搜索引擎

1.2 云計算概念

1.3 云計算與網(wǎng)格計算、高性能計算區(qū)別

第二章 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)建相關(guān)技術(shù)

2.1 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺

2.2 Hadoop技術(shù)

2.3 Spark 技術(shù)

第三章 工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與處理

3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)特征

3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與處理

第四章 裝備制造業(yè)應(yīng)用案例

4.1 長垣裝備制造業(yè)云平臺應(yīng)用案例

4.2 煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例




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