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3D Slicer 神經(jīng)影像三維可視化與定量分析培訓(xùn)課程

培訓(xùn)對象：神經(jīng)外科醫(yī)生、影像科醫(yī)生、醫(yī)學(xué)研究人員、生物醫(yī)學(xué)工程人員、需要掌握開源影像處理平臺的臨床科研工作者。
培訓(xùn)目標(biāo)：
1. 掌握3D Slicer的基礎(chǔ)操作與核心模塊，能夠獨立完成影像數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、瀏覽與三維重建。
2. 熟練運用分割模塊進行精確的解剖結(jié)構(gòu)勾畫與體積定量測量。
3. 掌握DTI纖維束示蹤、多模態(tài)融合與AR/VR擴展應(yīng)用，提升神經(jīng)外科術(shù)前規(guī)劃的精準(zhǔn)度。
培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
1. 3D Slicer平臺概覽：了解3D Slicer的開源生態(tài)與發(fā)展歷史，熟悉界面布局、模塊管理與擴展機制。
2. 影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入與管理：學(xué)習(xí)DICOM數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出，管理多序列影像，理解影像坐標(biāo)系與方向信息。
3. 影像瀏覽與多視圖聯(lián)動：掌握軸向、冠狀、矢狀視圖的聯(lián)動瀏覽，調(diào)節(jié)窗寬窗位，實現(xiàn)最佳顯示效果。
4. 基礎(chǔ)分割技術(shù)：使用畫筆、閾值、區(qū)域生長等工具進行手動與半自動分割，勾畫感興趣區(qū)域。
5. 血腫體積定量測量：聚焦臨床高頻需求，學(xué)習(xí)血腫描繪的邊界把握、分割策略選擇、結(jié)果復(fù)核與誤差控制。
6. 高級分割模塊：應(yīng)用GrowCut、Level Tracing等高級分割算法，處理復(fù)雜邊界的解剖結(jié)構(gòu)。
7. 三維重建與可視化：從分割結(jié)果生成三維模型，調(diào)整顏色、透明度、光照，創(chuàng)建手術(shù)視角的三維場景。
8. DTI成像與纖維束示蹤：理解彌散張量成像原理，設(shè)置ROI追蹤纖維束，生成可視化的神經(jīng)傳導(dǎo)通路。
9. 多模態(tài)影像融合：將MRI、CT、PET等多種影像進行配準(zhǔn)與融合，整合結(jié)構(gòu)性與功能性信息。
10. 標(biāo)記點與空間測量：放置標(biāo)記點定義關(guān)鍵解剖位置，進行距離、角度等空間測量。
11. 虛擬現(xiàn)實擴展應(yīng)用：了解基于3D Slicer生態(tài)的VR訓(xùn)練思路，體驗沉浸式術(shù)前規(guī)劃。
12. AI輔助分割與擴展開發(fā)：使用零代碼AI插件快速完成分割任務(wù)，初步了解Python擴展模塊的開發(fā)方式。

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服務(wù)特點：
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專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計算研究所高級研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達索等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
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