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課程培訓(xùn)
GATK 變異檢測(cè)最佳實(shí)踐培訓(xùn)課程

GATK 變異檢測(cè)最佳實(shí)踐培訓(xùn)課程

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  • 培訓(xùn)對(duì)象:生物信息分析人員、臨床基因檢測(cè)人員、遺傳咨詢師、需要掌握行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)變異檢測(cè)流程的專業(yè)人士。

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  • 培訓(xùn)目標(biāo)

    1. 掌握GATK的核心架構(gòu)與數(shù)據(jù)預(yù)處理流程,能夠從原始FASTQ生成可用于變異檢測(cè)的分析就緒BAM。

    2. 熟練運(yùn)用HaplotypeCaller進(jìn)行胚系變異檢測(cè),掌握J(rèn)oint Calling多人聯(lián)合分析的完整流程。

    3. 掌握變異過(guò)濾與評(píng)估方法(VQSR、CNN、硬過(guò)濾),能夠獲得高質(zhì)量的變異結(jié)果集。

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  • 培訓(xùn)內(nèi)容介紹

    1. GATK概述與最佳實(shí)踐:了解GATK的發(fā)展歷程、核心組件及Broad Institute推薦的最佳實(shí)踐流程

    2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程:使用MarkDuplicates標(biāo)記PCR重復(fù),使用BaseRecalibrator進(jìn)行堿基質(zhì)量分?jǐn)?shù)重校準(zhǔn)(BQSR)。

    3. HaplotypeCaller原理:理解HaplotypeCaller通過(guò)局部從頭組裝進(jìn)行變異檢測(cè)的核心算法。

    4. 單個(gè)樣本變異檢測(cè):對(duì)單個(gè)樣本運(yùn)行HaplotypeCaller,生成包含變異信息的gVCF文件。

    5. Joint Calling聯(lián)合分析:使用GenomicsDBImport合并多個(gè)樣本的gVCF,使用GenotypeGVCFs進(jìn)行聯(lián)合基因分型

    6. 變異過(guò)濾策略:對(duì)比硬過(guò)濾、VQSR、CNNScoreVariants三種過(guò)濾方法的原理與適用場(chǎng)景。

    7. VQSR實(shí)操:使用VariantRecalibrator建立高斯混合模型,使用ApplyVQSR應(yīng)用過(guò)濾閾值。

    8. CNNScoreVariants:使用基于深度學(xué)習(xí)的CNN模型對(duì)變異進(jìn)行質(zhì)量評(píng)分,適應(yīng)復(fù)雜基因組區(qū)域。

    9. 變異結(jié)果評(píng)估:使用VariantEval和CollectVariantCallingMetrics評(píng)估變異檢測(cè)的質(zhì)量。

    10. 體細(xì)胞變異檢測(cè):使用Mutect2進(jìn)行腫瘤-正常配對(duì)樣本的體細(xì)胞變異檢測(cè)。

    11. 拷貝數(shù)變異分析:使用GATK的CNV模塊進(jìn)行g(shù)CNV和體細(xì)胞拷貝數(shù)變異分析

    12. 綜合實(shí)戰(zhàn)演練:以WES或WGS數(shù)據(jù)為例,完成從預(yù)處理到變異過(guò)濾的完整GATK流程





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服務(wù)特點(diǎn):
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專家力量:
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