（1）AI大模型與財務智能化變革：了解大模型技術（以DeepSeek為代表）的發(fā)展歷程、核心原理及其在財務領域的革命性價值。掌握智能財務的核心特征：從事后記錄轉(zhuǎn)向事前預測、從事務處理轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略賦能。分析傳統(tǒng)財務工作的效率瓶頸與AI解決方案。通過案例理解DeepSeek在財務場景中的差異化優(yōu)勢（低成本、高性能、國產(chǎn)化、數(shù)據(jù)安全）。展望"RPA+DeepSeek+Tableau"三位一體的智能財務工作流架構(gòu)。
（2）DeepSeek核心能力與部署實踐：掌握DeepSeek大模型的核心功能與技術特點。學習DeepSeek的本地化部署方案，確保財務數(shù)據(jù)安全。了解DeepSeek在財務領域的三類應用模式：智能操作（流程自動化）、智能問答（知識查詢）、智能問數(shù)（數(shù)據(jù)分析）。對比DeepSeek與其他主流大模型（GPT-4、文心一言）在財務場景中的表現(xiàn)差異。實踐完成DeepSeek開發(fā)環(huán)境的搭建與基礎功能驗證。
（3）提示詞工程與財務交互技巧：掌握與DeepSeek高效對話的核心技能。學習財務場景提示詞的設計原則：角色設定、任務描述、數(shù)據(jù)格式、輸出要求。掌握數(shù)據(jù)清洗提示詞："請將以下財務數(shù)據(jù)表中的異常值標記，并輸出修正建議"。學習趨勢預測提示詞："根據(jù)過去5年營收數(shù)據(jù)，預測未來3年季度增長率，需包含置信區(qū)間"。掌握復雜財務問題拆解的提示詞撰寫技巧。實踐通過多輪對話優(yōu)化AI輸出結(jié)果。
（4）AI輔助財務數(shù)據(jù)處理與分析：掌握DeepSeek賦能財務數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）全流程。學習利用AI自動生成Excel復雜函數(shù)、VBA宏腳本、Python數(shù)據(jù)分析代碼及可視化圖表。實踐給定一份雜亂源數(shù)據(jù)，使用AI提示詞完成數(shù)據(jù)清洗、關鍵指標計算并生成動態(tài)圖表。掌握財務報表自動生成技術：三張表（資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表）的自動填充與動態(tài)更新。
（5）AI驅(qū)動預算編制與成本管控：學習DeepSeek在預算編制與成本管控中的應用。掌握基于AI的預算數(shù)據(jù)收集、整理與分析方法。學習智能成本管控中的預測場景：基于AI+ML的智能預測、基于AI+BI的智能成本管控模型搭建。掌握成本優(yōu)化建議生成：通過分析供應鏈數(shù)據(jù)，識別高成本環(huán)節(jié)并提出替代方案。實踐構(gòu)建成本分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，制作智能成本分析儀表盤。
（6）AI賦能現(xiàn)金流預測與風險預警：掌握DeepSeek在現(xiàn)金流分析與預測中的應用。學習構(gòu)建基于歷史數(shù)據(jù)的異常檢測模型，當關鍵指標（流動比率、毛利率）偏離閾值時自動觸發(fā)警報。掌握財務風險預警系統(tǒng)的設計方法：識別風險因子、建立預警規(guī)則、生成風險報告。實踐完成企業(yè)現(xiàn)金流預測與風險預警模型構(gòu)建。
（7）AI輔助稅務合規(guī)與籌劃：學習DeepSeek在企業(yè)會計準則實施和稅務籌劃中的應用。掌握利用AI自動比對稅法條款與企業(yè)報表，標記潛在稅務風險點。學習增值稅法主要變化及AI輔助應對策略。實踐完成稅務合規(guī)檢查自動化流程設計。
（8）RPA+DeepSeek財務流程自動化：理解RPA（機器人流程自動化）與DeepSeek的協(xié)同應用價值。學習"RPA+DeepSeek+Tableau"三位一體工作流：RPA負責多源數(shù)據(jù)自動采集，DeepSeek實現(xiàn)智能歸因與預測分析，Tableau動態(tài)講述財務故事。掌握費用報銷、銷售業(yè)務、采購業(yè)務三大場景的RPA機器人開發(fā)與應用。實踐構(gòu)建制造費用數(shù)據(jù)采集與處理自動化機器人。
（9）Coze智能體平臺與財務智能體開發(fā)：掌握智能體（Agent）的運行機理及其與財務機器人（RPA）的本質(zhì)區(qū)別。學習Coze智能體開發(fā)平臺的核心概念與操作。掌握財務智能體構(gòu)建的核心思路：編排工作流、連接知識庫、集成工具。實踐開發(fā)"費用報銷智能審核助手"，實現(xiàn)票據(jù)識別、政策核對、自動填單的完整流程。學習財務報表分析智能體的開發(fā)方法。
（10）AI輔助SQL開發(fā)與財務數(shù)據(jù)分析：掌握向DeepSeek清晰描述業(yè)務問題、生成SQL查詢草稿的技巧。學習將復雜或報錯的SQL交由AI解釋和修復的方法。應用SQL解決財務報表編制、審計支持和經(jīng)營分析中的實際問題。實踐編寫SQL自動識別異常分錄，構(gòu)建月度銷售毛利波動分析模型。
（11）財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI倫理：了解影響會計行業(yè)的十大信息技術解讀。學習財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)智技術：自動化技術（RPA和IPA）、大數(shù)據(jù)分析與處理技術（DA與DM）、生成式AI技術（AIGC）及其對財務人的影響。掌握生成式AI在報告生成、文案優(yōu)化中的倫理風險研討。建立AI工具使用的數(shù)據(jù)安全與隱私保護規(guī)范。
（12）綜合項目實戰(zhàn)：智能財務工作流構(gòu)建：結(jié)合所學知識，完成一個完整的智能財務工作流項目（如月度經(jīng)營分析自動化系統(tǒng)、費用報銷智能審核平臺、現(xiàn)金流預測與風險預警系統(tǒng)）。涵蓋需求分析、流程設計、DeepSeek提示詞開發(fā)、RPA機器人配置、Coze智能體搭建、Tableau可視化的全流程。形成可復用的智能財務工作流模板，通過項目實戰(zhàn)檢驗從傳統(tǒng)財務到智能財務的能力躍遷
