AIGC繪畫(huà)：Stable Diffusion+ControlNet+LoRA訓(xùn)練培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對(duì)象： AI繪畫(huà)設(shè)計(jì)師、UI/UX設(shè)計(jì)師、游戲美術(shù)師、內(nèi)容創(chuàng)作者、AIGC愛(ài)好者。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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掌握Stable Diffusion的原理和部署方法。
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熟練使用提示詞工程生成高質(zhì)量圖像。
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應(yīng)用ControlNet精準(zhǔn)控制圖像生成（姿勢(shì)、深度、邊緣）。
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能夠訓(xùn)練LoRA模型定制專屬畫(huà)風(fēng)和角色。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
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一、 AIGC繪畫(huà)與Stable Diffusion原理： 了解擴(kuò)散模型（Diffusion Model）工作原理，理解Stable Diffusion的架構(gòu)組成。
二、 SD部署與WebUI使用： 本地部署Stable Diffusion WebUI（Automatic1111），配置模型文件和擴(kuò)展插件。
三、 提示詞工程基礎(chǔ)： 學(xué)習(xí)提示詞結(jié)構(gòu)（正向提示、反向提示），使用提示詞修飾符控制風(fēng)格、光照、構(gòu)圖。
四、 采樣器與參數(shù)調(diào)優(yōu)： 理解不同采樣器（Euler、DPM++）的特點(diǎn)，調(diào)整步數(shù)、CFG Scale等參數(shù)優(yōu)化效果。
五、 ControlNet核心概念： 了解ControlNet的工作原理，掌握Canny、Depth、OpenPose、Scribble等常用模型。
六、 ControlNet姿勢(shì)控制實(shí)戰(zhàn)： 使用OpenPose提取人物姿勢(shì)，生成指定動(dòng)作的人物圖像。
七、 ControlNet深度圖與邊緣控制： 使用Depth模型控制場(chǎng)景深度，使用Canny控制邊緣細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)線稿上色。
八、 圖生圖與圖像修復(fù)： 使用img2img修改現(xiàn)有圖像，使用Inpainting修復(fù)圖像缺陷或替換局部?jī)?nèi)容。
九、 LoRA訓(xùn)練基礎(chǔ)： 理解LoRA的低秩適配原理，準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和標(biāo)簽。
十、 LoRA訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)（Kohya_ss）： 使用Kohya_ss GUI訓(xùn)練人物L(fēng)oRA和風(fēng)格LoRA，調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)。
十一、 模型融合與風(fēng)格混合： 合并多個(gè)LoRA模型，混合不同風(fēng)格實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意效果。
十二、 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：商業(yè)級(jí)AI繪畫(huà)應(yīng)用： 完成從概念設(shè)計(jì)到成品的完整項(xiàng)目（如角色設(shè)計(jì)、產(chǎn)品海報(bào)、場(chǎng)景原畫(huà)），綜合運(yùn)用所學(xué)技術(shù)。
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服務(wù)特點(diǎn)：
海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項(xiàng)目專家，針對(duì)實(shí)際需求，顧問(wèn)式咨詢，互動(dòng)式授課，案例教學(xué)，小班授課，實(shí)際項(xiàng)目演示，快捷高效，省時(shí)省力省錢(qián)。
專家力量：
中國(guó)科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂(lè)于技術(shù)分享
針對(duì)客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲
