Stable Diffusion WebUI：模型下載/插件使用/出圖優(yōu)化培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對象： AI繪畫設(shè)計師、電商美工、內(nèi)容創(chuàng)作者、設(shè)計愛好者。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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掌握Stable Diffusion WebUI的安裝和配置方法。
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能夠下載和管理各類模型（Checkpoint、LoRA、VAE）。
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熟練使用常用插件擴展功能。
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掌握提示詞編寫和參數(shù)調(diào)優(yōu)提升出圖質(zhì)量。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
一、 Stable Diffusion WebUI安裝： 本地部署SD WebUI（Automatic1111版），配置Python環(huán)境和依賴庫，解決常見安裝問題。
二、 界面功能詳解： 熟悉WebUI的各個模塊（文生圖、圖生圖、圖片信息、模型管理、設(shè)置），掌握基礎(chǔ)操作。
三、 模型類型與來源： 了解Checkpoint主模型、LoRA微調(diào)模型、VAE模型、ControlNet模型的作用，獲取模型下載渠道（Civitai、HuggingFace）。
四、 模型下載與管理： 下載和安裝各類模型，正確放置模型文件，使用模型管理器切換和組合模型。
五、 提示詞編寫基礎(chǔ)： 掌握提示詞的結(jié)構(gòu)（質(zhì)量詞、主體描述、環(huán)境描述、風(fēng)格詞），使用正面提示詞和負(fù)面提示詞。
六、 提示詞權(quán)重與語法： 使用()、[]、:權(quán)重控制關(guān)鍵詞強度，使用交替詞和組合提示詞實現(xiàn)復(fù)雜控制。
七、 參數(shù)設(shè)置與調(diào)優(yōu)： 掌握采樣器選擇、迭代步數(shù)、CFG Scale、分辨率等參數(shù)的影響，優(yōu)化出圖效果。
八、 常用插件安裝： 安裝和管理常用插件（After Detailer、ControlNet、Dynamic Prompts），擴展功能。
九、 ControlNet插件應(yīng)用： 使用Canny、OpenPose、Depth、Scribble等模型控制圖像生成，實現(xiàn)精準(zhǔn)控圖。
十、 圖生圖與局部重繪： 使用圖生圖模式修改現(xiàn)有圖片，使用局部重繪（Inpaint）修復(fù)或替換圖片局部。
十一、 高清修復(fù)與放大： 使用高清修復(fù)（Hires.fix）提升圖片分辨率，使用放大插件（Upscaler）優(yōu)化細(xì)節(jié)。
十二、 實戰(zhàn)項目：電商海報創(chuàng)作： 使用SD WebUI完成從模型選擇、提示詞編寫到后期優(yōu)化的完整海報創(chuàng)作。
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