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課程培訓(xùn)
AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程

AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程

 

課程主題: 《從需求到落地:精通AI產(chǎn)品全生命周期管理》

培訓(xùn)對(duì)象:
產(chǎn)品經(jīng)理、需求分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)負(fù)責(zé)人,以及希望從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的從業(yè)者。

 

培訓(xùn)目標(biāo):

  • 懂技術(shù)邏輯: 理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理,掌握模型選型的判斷標(biāo)準(zhǔn),能和技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效對(duì)話。

  • 精需求挖掘: 學(xué)會(huì)識(shí)別“真?zhèn)蜛I需求”,能將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可落地的AI技術(shù)方案。

  • 善項(xiàng)目管理: 掌握AI項(xiàng)目特有的迭代流程(數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-模型訓(xùn)練-評(píng)估-上線),把控項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與質(zhì)量。

  • 具商業(yè)思維: 從商業(yè)價(jià)值出發(fā),設(shè)計(jì)具備可行性的AI產(chǎn)品,并制定合理的落地路徑。

培訓(xùn)內(nèi)容介紹(12條核心大綱):

一、 AI產(chǎn)品經(jīng)理的定位與能力模型: 解析AI PM與傳統(tǒng)PM的區(qū)別,以及必備的技術(shù)嗅覺(jué)、數(shù)據(jù)敏感度與商業(yè)邏輯。
二、 AI技術(shù)通識(shí)精講: 通俗解讀監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等核心概念,破除技術(shù)黑箱。
三、 AI需求甄別與場(chǎng)景挖掘: 如何判斷一個(gè)需求是否適合用AI解決?如何評(píng)估AI應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值與技術(shù)可行性?
四、 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建: 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注的規(guī)范,理解“數(shù)據(jù)質(zhì)量決定模型上限”的深刻含義。
五、 特征工程入門: 了解什么是特征,以及如何與算法工程師協(xié)作提取有效特征,提升模型性能。
六、 模型選型實(shí)戰(zhàn)指南: 針對(duì)不同任務(wù)(如分類、推薦、生成),如何選擇最合適的算法模型(如CNN、RNN、Transformer)?
七、 模型評(píng)估指標(biāo)解讀: 精準(zhǔn)率、召回率、F1-score、AUC……這些指標(biāo)在產(chǎn)品層面意味著什么?如何驗(yàn)收模型效果?
八、 AI項(xiàng)目管理流程(CRISP-DM): 詳解跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程,管理從業(yè)務(wù)理解到模型上線的全生命周期。
九、 AI產(chǎn)品原型設(shè)計(jì): 如何設(shè)計(jì)“人機(jī)協(xié)同”的交互流程?當(dāng)模型不確定性時(shí),產(chǎn)品應(yīng)如何容錯(cuò)與引導(dǎo)?
十、 AI倫理與合規(guī): 偏見(jiàn)、歧視、隱私保護(hù)——AI產(chǎn)品經(jīng)理必須關(guān)注的倫理紅線與法律法規(guī)(如生成式AI管理辦法)。
十一、 大模型時(shí)代的應(yīng)用開(kāi)發(fā): 基于GPT等大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)范式(提示工程、RAG、Agent),如何構(gòu)建AI Native產(chǎn)品。
十二、 案例復(fù)盤與沙盤演練: 選取典型行業(yè)案例(如智能客服、推薦系統(tǒng)),模擬從需求評(píng)審到產(chǎn)品上線的完整過(guò)程。





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服務(wù)特點(diǎn):
海量專家資源,精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè),相關(guān)項(xiàng)目專家,針對(duì)實(shí)際需求,顧問(wèn)式咨詢,互動(dòng)式授課,案例教學(xué),小班授課,實(shí)際項(xiàng)目演示,快捷高效,省時(shí)省力省錢。

專家力量:
中國(guó)科學(xué)院軟件研究所,計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
oracle,微軟,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級(jí)工程師,項(xiàng)目經(jīng)理,技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心,資深專家或講師
大多名牌大學(xué),碩士以上學(xué)歷,相關(guān)技術(shù)專業(yè),理論素養(yǎng)豐富
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