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課程培訓(xùn)
Bokeh 交互式數(shù)據(jù)可視化(Python)培訓(xùn)課程

Bokeh 交互式數(shù)據(jù)可視化(Python)培訓(xùn)課程

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  • 培訓(xùn)對(duì)象:Python數(shù)據(jù)分析師、科研人員、需要生成可在瀏覽器中探索的交互式可視化圖表的用戶。

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  • 培訓(xùn)目標(biāo)

    1. 理解Bokeh的圖形渲染架構(gòu)與核心概念,掌握基礎(chǔ)圖表的創(chuàng)建方法。

    2. 熟練使用Bokeh Server和回調(diào)功能,構(gòu)建具備復(fù)雜交互邏輯的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    3. 掌握?qǐng)D表的布局、樣式定制與導(dǎo)出技術(shù),能夠?qū)⒖梢暬晒度氲綀?bào)告或Web應(yīng)用中。

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  • 培訓(xùn)內(nèi)容介紹

    1. Bokeh 架構(gòu)概覽:了解Bokeh的組成部分(bokeh.plotting, bokeh.models, bokeh.server)與工作流程。

    2. 快速繪圖接口:使用figure函數(shù)和scatter、line等繪圖方法,快速創(chuàng)建基礎(chǔ)圖表。

    3. 數(shù)據(jù)源與轉(zhuǎn)換:學(xué)習(xí)ColumnDataSource的核心地位,掌握數(shù)據(jù)更新與轉(zhuǎn)換的方法。

    4. 基礎(chǔ)圖表繪制:演練散點(diǎn)圖、折線圖、柱狀圖、直方圖、面積圖的創(chuàng)建與配置。

    5. 視覺屬性映射:將數(shù)據(jù)字段映射到顏色、大小、透明度等視覺屬性,豐富信息表達(dá)。

    6. 圖例與坐標(biāo)軸:自定義圖例樣式、位置,配置坐標(biāo)軸標(biāo)簽、刻度格式與范圍。

    7. 交互工具集成:添加懸停工具、縮放、平移、框選、重置等交互工具,增強(qiáng)圖表探索性。

    8. 小部件與基礎(chǔ)回調(diào):添加滑塊、下拉菜單、按鈕等小部件,使用JavaScript回調(diào)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)交互。

    9. Bokeh Server應(yīng)用:搭建Bokeh Server應(yīng)用,使用Python回調(diào)函數(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜交互邏輯。

    10. 布局與組織:使用行、列、標(biāo)簽頁(yè)、網(wǎng)格布局組織多圖表,形成完整儀表板。

    11. 地理數(shù)據(jù)可視化:使用TileSource加載底圖,疊加散點(diǎn)、線條等地理數(shù)據(jù)圖層。

    12. 導(dǎo)出與嵌入:導(dǎo)出為靜態(tài)HTML、PNG,或?qū)okeh圖表嵌入Jupyter Notebook和Flask應(yīng)用。




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專家力量:
中國(guó)科學(xué)院軟件研究所,計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
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