仿真數(shù)據(jù)挖掘與AI模型訓(xùn)練培訓(xùn)課程
培訓(xùn)對象： 面向仿真工程師、CAE工程師、AI算法工程師及研發(fā)設(shè)計(jì)人員。也適合需要從仿真數(shù)據(jù)中挖掘價值、構(gòu)建AI代理模型加速仿真的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
培訓(xùn)目標(biāo)： 系統(tǒng)掌握仿真數(shù)據(jù)挖掘與AI模型訓(xùn)練的核心方法，具備從仿真數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練到模型部署的完整實(shí)戰(zhàn)能力。能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建高精度代理模型，實(shí)現(xiàn)仿真計(jì)算的加速與優(yōu)化。
培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
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仿真與AI融合概述：學(xué)習(xí)人工智能在仿真領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，通過壓縮機(jī)參數(shù)建模案例，對比AI解決方案與傳統(tǒng)方案的差異與優(yōu)勢。
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仿真加速與代理模型：了解仿真加速的前沿研究方向，學(xué)習(xí)降階模型的構(gòu)建方法，理解AI代理模型在替代復(fù)雜仿真計(jì)算中的應(yīng)用價值。
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人工智能基礎(chǔ)定義：深入理解AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的定義與區(qū)別，建立清晰的AI技術(shù)層級認(rèn)知。
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機(jī)器學(xué)習(xí)方法全景：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)三大學(xué)習(xí)范式的差異與適用場景。
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監(jiān)督學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)：學(xué)習(xí)隨機(jī)森林回歸、梯度提升（XGBoost）、支持向量機(jī)、分類與邏輯回歸等監(jiān)督算法的原理與實(shí)現(xiàn)，掌握非數(shù)值數(shù)據(jù)的處理方法。
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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論：深入理解神經(jīng)元構(gòu)成假設(shè)函數(shù)的方式，學(xué)習(xí)激活函數(shù)（ReLU、Sigmoid、Tanh）的原理與選擇策略，掌握深度學(xué)習(xí)的回歸模型構(gòu)建方法。
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模型訓(xùn)練核心機(jī)制：學(xué)習(xí)前向傳播與反向傳播的算法原理，掌握損失函數(shù)的選擇（MSE、MAE）、優(yōu)化器的配置（SGD、Adam）及模型質(zhì)量評估方法。
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過擬合與數(shù)據(jù)劃分：深入理解過擬合的成因與表現(xiàn)，掌握訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測試集的科學(xué)劃分方法，學(xué)習(xí)正則化、Dropout等防止過擬合的策略。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層類型與架構(gòu)：學(xué)習(xí)全連接層、卷積層、循環(huán)層等不同層類型的特點(diǎn)與適用場景，掌握神經(jīng)元架構(gòu)的設(shè)計(jì)原則。
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物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINN）：深入講解PINN的核心思想與實(shí)現(xiàn)方法，學(xué)習(xí)如何將物理方程作為約束融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與物理知識的融合建模。
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從零創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型：掌握創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的完整流程（數(shù)據(jù)審查與目標(biāo)設(shè)定、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化算法選擇、損失函數(shù)配置、模型評估），了解MLOps的基本概念。
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開源框架與應(yīng)用軟件：學(xué)習(xí)TensorFlow與PyTorch兩大主流框架的對比與選型，了解仿真領(lǐng)域AI應(yīng)用軟件的工具生態(tài)，掌握模型在預(yù)測任務(wù)與設(shè)計(jì)優(yōu)化中的消費(fèi)方式
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專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，互動式溝通，學(xué)有所獲
