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課程培訓(xùn)
人工智能工程師培訓(xùn)課程

人工智能工程師培訓(xùn)課程

 

培訓(xùn)對象: 面向希望掌握大模型底層原理與應(yīng)用開發(fā)的軟件開發(fā)人員、售前工程師、在咨詢顧問及業(yè)務(wù)人員。也適合需要為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)字化人才梯隊的團(tuán)隊負(fù)責(zé)人。

 

培訓(xùn)目標(biāo): 提供大語言模型知識體系,幫助學(xué)員全面了解中外前沿科技、方法工具和業(yè)內(nèi)最佳實踐。通過全過程案例講解,掌握大模型的原理和基于大模型驅(qū)動的企業(yè)級應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計,在邊做邊學(xué)中增強(qiáng)解決實際問題的能力

 

培訓(xùn)內(nèi)容介紹:

  1. 大模型基礎(chǔ)知識與演進(jìn):學(xué)習(xí)GPT模型的前世今生(GPT-1、GPT-2、GPT-3模型解讀),了解Transformer架構(gòu)的革命性意義與自注意力機(jī)制的核心原理。

  2. 大模型底層核心原理:深入剖析大模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計、編解碼器原理,通過代碼演示理解模型工作機(jī)制,結(jié)合工業(yè)界應(yīng)用場景對核心技術(shù)建立系統(tǒng)性認(rèn)識。

  3. Function Calling技術(shù)深度剖析:學(xué)習(xí)Function Calling的應(yīng)用場景、使用GPT生成函數(shù)的參數(shù)、自然語言生成數(shù)據(jù)庫查詢腳本及Function Calling穩(wěn)定性保障。

  4. 文檔嵌入技術(shù):理解Embedding能夠解決的問題及在大模型中的應(yīng)用,學(xué)習(xí)如何計算相似度和進(jìn)行語義搜索,通過知識問答、審計預(yù)警等案例掌握應(yīng)用方法

  5. 向量數(shù)據(jù)庫技術(shù):學(xué)習(xí)向量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景、底層原理、搜索算法及索引技術(shù),掌握向量數(shù)據(jù)庫在大模型應(yīng)用中的關(guān)鍵作用。

  6. 檢索增強(qiáng)生成技術(shù):深入理解RAG技術(shù)原理,學(xué)習(xí)模型微調(diào)與RAG的適用場景邊界,掌握多模態(tài)數(shù)據(jù)的RAG適配方案。

  7. LangChain開發(fā)框架:學(xué)習(xí)LangChain的核心能力、應(yīng)用場景及核心模塊(Model I/O、Chains、Memory、Retrieval、Agent、Callbacks)的實現(xiàn)原理與代碼實戰(zhàn)。

  8. 基于LangChain的應(yīng)用開發(fā):通過論文翻譯助手、知識問答助手等案例,掌握LangChain框架的實際應(yīng)用開發(fā)方法

  9. 智能體技術(shù)深度解讀:學(xué)習(xí)Agent的設(shè)計原理、應(yīng)用場景及ReAct框架解讀,掌握Agent的計劃能力、行動能力與工具能力。

  10. 開源Agents源碼解讀:學(xué)習(xí)AutoGPT、MetaGPT等項目定位、技術(shù)方案及各模塊代碼實現(xiàn),通過線路規(guī)劃師等案例掌握Agents開發(fā)

  11. 私有化大模型部署實戰(zhàn):學(xué)習(xí)HuggingFace開源社區(qū)使用指南,掌握常見開源大模型介紹、私有化部署環(huán)境準(zhǔn)備,通過ChatGLM-6B私有化部署案例實戰(zhàn)演練。

  12. 大模型微調(diào)技術(shù):學(xué)習(xí)大模型微調(diào)的三要素(微調(diào)數(shù)據(jù)、算法模型、算力資源),掌握指令微調(diào)技術(shù)、參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)(LoRA、P-Tuning)及基于DeepSpeed的微調(diào)實戰(zhàn)。





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專家力量:
中國科學(xué)院軟件研究所,計算研究所高級研究人員
oracle,微軟,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級工程師,項目經(jīng)理,技術(shù)支持專家
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