TensorFlow 2.x項目實戰(zhàn)：圖像識別/推薦系統(tǒng)培訓(xùn)課程
-
-
培訓(xùn)對象： AI工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者、推薦系統(tǒng)工程師、計算機(jī)視覺從業(yè)者。
-
-
培訓(xùn)目標(biāo)：
-
掌握TensorFlow 2.x的Eager Execution和Keras API。
-
能夠構(gòu)建和訓(xùn)練圖像分類、目標(biāo)檢測模型。
-
實現(xiàn)協(xié)同過濾和深度推薦模型（Wide&Deep、DeepFM）。
-
具備模型導(dǎo)出和服務(wù)化部署能力。
-
-
培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
一、 TensorFlow 2.x核心特性： 了解TF2.x與1.x的差異，掌握Eager Execution和Keras Sequential/Functional API。
二、 數(shù)據(jù)管道構(gòu)建（tf.data）： 使用tf.data構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)輸入管道，處理圖像和文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)。
三、 圖像分類實戰(zhàn)： 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建圖像分類器，應(yīng)用批歸一化和Dropout提升性能。
四、 預(yù)訓(xùn)練模型與應(yīng)用： 使用TensorFlow Hub加載預(yù)訓(xùn)練模型（MobileNet、EfficientNet），進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。
五、 目標(biāo)檢測（YOLO/SSD）： 了解目標(biāo)檢測算法原理，使用TensorFlow Object Detection API訓(xùn)練檢測模型。
六、 圖像分割（U-Net）： 實現(xiàn)語義分割模型U-Net，處理醫(yī)學(xué)圖像或街景分割任務(wù)。
七、 推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)： 理解協(xié)同過濾、矩陣分解原理，使用TensorFlow實現(xiàn)基礎(chǔ)推薦模型。
八、 Wide & Deep模型實現(xiàn)： 構(gòu)建Wide & Deep模型，結(jié)合記憶能力和泛化能力提升推薦效果。
九、 DeepFM與多任務(wù)學(xué)習(xí)： 實現(xiàn)DeepFM模型處理特征交叉，使用多任務(wù)學(xué)習(xí)優(yōu)化多個目標(biāo)（CTR、CVR）。
十、 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)： 使用TensorBoard監(jiān)控訓(xùn)練，實現(xiàn)模型檢查點和早停機(jī)制，進(jìn)行超參數(shù)搜索。
十一、 模型導(dǎo)出與部署（TF Serving）： 導(dǎo)出SavedModel格式，使用TensorFlow Serving部署模型API。
十二、 實戰(zhàn)項目：端到端模型開發(fā)： 從數(shù)據(jù)處理開始，完成圖像識別或推薦系統(tǒng)的模型訓(xùn)練、評估和部署全流程。
如果您想學(xué)習(xí)本課程，請
預(yù)約報名
如果沒找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求，請
訂制培訓(xùn)
除培訓(xùn)外，同時提供相關(guān)技術(shù)咨詢與技術(shù)支持服務(wù)，有需求請發(fā)需求表到郵箱soft@info-soft.cn,或致電4007991916
技術(shù)服務(wù)需求表點擊在線申請
服務(wù)特點：
海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項目專家，針對實際需求，顧問式咨詢，互動式授課，案例教學(xué)，小班授課，實際項目演示，快捷高效，省時省力省錢。
專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計算研究所高級研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實際項目經(jīng)歷，大型項目實戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對客戶實際需求，案例教學(xué)，互動式溝通，學(xué)有所獲
