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課程培訓(xùn)
知識(shí)圖譜:Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)體關(guān)系抽取培訓(xùn)課程

知識(shí)圖譜:Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)體關(guān)系抽取培訓(xùn)課程

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  • 培訓(xùn)對(duì)象: 知識(shí)圖譜工程師、NLP算法工程師、圖數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)者、智能搜索/問(wèn)答系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員。

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  • 培訓(xùn)目標(biāo):

    • 理解知識(shí)圖譜的基本概念和構(gòu)建流程。

    • 掌握Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)的Cypher查詢(xún)和數(shù)據(jù)建模。

    • 能夠使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行實(shí)體關(guān)系抽取。

    • 具備基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。

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  • 培訓(xùn)內(nèi)容介紹:

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    一、 知識(shí)圖譜基礎(chǔ)概念: 理解實(shí)體、關(guān)系、屬性的三元組結(jié)構(gòu),了解知識(shí)圖譜在搜索、問(wèn)答、推薦中的應(yīng)用。

    二、 Neo4j安裝與使用: 安裝Neo4j社區(qū)版,熟悉Cypher查詢(xún)語(yǔ)言,創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)、關(guān)系和屬性。

    三、 Cypher高級(jí)查詢(xún): 編寫(xiě)復(fù)雜查詢(xún)匹配多跳關(guān)系,使用聚合函數(shù)統(tǒng)計(jì)圖譜信息,實(shí)現(xiàn)路徑查找和推薦。

    四、 圖數(shù)據(jù)建模設(shè)計(jì): 根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽和關(guān)系類(lèi)型,遵循圖建模最佳實(shí)踐(避免過(guò)度建模)。

    五、 批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入: 使用LOAD CSV或Neo4j-import工具批量導(dǎo)入大規(guī)模數(shù)據(jù),優(yōu)化導(dǎo)入性能。

    六、 命名實(shí)體識(shí)別(NER): 使用BERT或Lattice LSTM識(shí)別文本中的實(shí)體,準(zhǔn)備知識(shí)抽取的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    七、 關(guān)系抽取(RE)方法: 實(shí)現(xiàn)基于規(guī)則的關(guān)系抽取,使用遠(yuǎn)程監(jiān)督方法生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練關(guān)系分類(lèi)模型。

    八、 聯(lián)合抽取模型: 了解CasRel等聯(lián)合抽取實(shí)體和關(guān)系的端到端模型,簡(jiǎn)化抽取流程。

    九、 知識(shí)融合與對(duì)齊: 處理實(shí)體消歧、共指消解,對(duì)齊不同來(lái)源的同一實(shí)體,構(gòu)建融合知識(shí)圖譜。

    十、 圖算法與應(yīng)用: 使用Neo4j GDS庫(kù)計(jì)算PageRank、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、最短路徑,挖掘圖譜價(jià)值。

    十一、 基于圖譜的問(wèn)答系統(tǒng): 解析自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)換為Cypher查詢(xún),從圖譜中檢索答案返回。

    十二、 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建: 針對(duì)特定領(lǐng)域(醫(yī)療、金融、法律)構(gòu)建知識(shí)圖譜,并開(kāi)發(fā)查詢(xún)或問(wèn)答應(yīng)用。





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