LangChain大模型應(yīng)用開發(fā)：Agent/記憶/工具調(diào)用培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對(duì)象： AI應(yīng)用開發(fā)者、大模型產(chǎn)品經(jīng)理、全棧工程師、RPA開發(fā)者。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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掌握LangChain框架的核心組件和架構(gòu)。
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能夠構(gòu)建智能Agent實(shí)現(xiàn)工具調(diào)用和任務(wù)規(guī)劃。
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掌握對(duì)話記憶管理和長對(duì)話處理能力。
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具備復(fù)雜鏈?zhǔn)搅鞒淘O(shè)計(jì)和優(yōu)化能力。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
一、 LangChain架構(gòu)與核心概念： 了解LangChain的模塊設(shè)計(jì)（Models、Prompts、Memory、Chains、Agents、Tools）。
二、 模型I/O與提示模板： 使用LangChain統(tǒng)一接口調(diào)用多模型（OpenAI、LLaMA、文心一言），管理提示模板和輸出解析。
三、 對(duì)話記憶管理： 使用不同類型的記憶組件（Buffer、Summary、VectorStore）管理對(duì)話歷史，處理長對(duì)話。
四、 鏈（Chains）基礎(chǔ)： 使用LLMChain、SequentialChain、RouterChain構(gòu)建多步驟處理流程。
五、 LCEL表達(dá)式語言： 使用LCEL（LangChain Expression Language）聲明式構(gòu)建鏈，實(shí)現(xiàn)流程組合和條件路由。
六、 工具定義與調(diào)用： 定義工具（計(jì)算器、搜索引擎、API調(diào)用），讓模型能夠調(diào)用外部工具完成復(fù)雜任務(wù)。
七、 Agent架構(gòu)與類型： 了解ReAct、Plan-and-Execute、Conversational等Agent類型的差異和適用場景。
八、 ReAct Agent實(shí)現(xiàn)： 構(gòu)建ReAct Agent，實(shí)現(xiàn)思考-行動(dòng)-觀察循環(huán)，自主完成多步驟任務(wù)。
九、 OpenAI Function Calling： 使用Function Calling能力，讓模型按格式調(diào)用預(yù)定義函數(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化輸出。
十、 檢索增強(qiáng)生成（RAG）： 結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建RAG流程，加載文檔、分割、嵌入、檢索、生成。
十一、 Agent可觀測性（LangSmith）： 使用LangSmith監(jiān)控Agent調(diào)用鏈，調(diào)試分析決策過程，優(yōu)化性能。
十二、 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：智能助手開發(fā)： 使用LangChain構(gòu)建具有工具調(diào)用和記憶能力的智能助手，完成復(fù)雜任務(wù)。
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服務(wù)特點(diǎn)：
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專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對(duì)客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲
