AI客服：Dialogflow/Rasa對(duì)話機(jī)器人開發(fā)培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對(duì)象： AI客服開發(fā)人員、NLP工程師、客服系統(tǒng)管理員、產(chǎn)品經(jīng)理。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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理解對(duì)話機(jī)器人（Chatbot）的核心架構(gòu)和工作原理。
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掌握Google Dialogflow的意圖、實(shí)體和對(duì)話流設(shè)計(jì)。
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能夠使用Rasa開源框架開發(fā)本地化部署的客服機(jī)器人。
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具備對(duì)話機(jī)器人的訓(xùn)練、測(cè)試和優(yōu)化能力。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
一、 對(duì)話機(jī)器人技術(shù)概覽： 了解基于規(guī)則、檢索式、生成式對(duì)話機(jī)器人的差異，對(duì)比Dialogflow與Rasa的適用場(chǎng)景。
二、 Dialogflow基礎(chǔ)架構(gòu)： 理解Agent、Intent（意圖）、Entity（實(shí)體）、Context（上下文）、Fulfillment的核心概念。
三、 意圖設(shè)計(jì)與訓(xùn)練： 設(shè)計(jì)客服場(chǎng)景的意圖（查詢訂單、退貨咨詢、產(chǎn)品咨詢），添加訓(xùn)練語料，測(cè)試意圖識(shí)別準(zhǔn)確率。
四、 實(shí)體抽取與應(yīng)用： 定義系統(tǒng)實(shí)體和自定義實(shí)體，抽取用戶語句中的關(guān)鍵信息（訂單號(hào)、產(chǎn)品名、日期）。
五、 對(duì)話流設(shè)計(jì)： 使用上下文管理多輪對(duì)話，設(shè)計(jì)分支對(duì)話路徑，處理用戶意圖切換。
六、 Fulfillment與后端集成： 使用Cloud Functions或Webhook實(shí)現(xiàn)意圖的Fulfillment，調(diào)用后端API查詢數(shù)據(jù)。
七、 多語言支持： 在Dialogflow中配置多語言版本，支持不同語言用戶的客服需求。
八、 Rasa框架架構(gòu)： 了解Rasa NLU和Rasa Core的架構(gòu)，本地部署Rasa開發(fā)環(huán)境。
九、 Rasa意圖與實(shí)體配置： 編寫NLU訓(xùn)練數(shù)據(jù)（nlu.yml），定義意圖和實(shí)體，訓(xùn)練NLU模型。
十、 Rasa對(duì)話管理（Stories）： 編寫對(duì)話故事（stories.yml）定義對(duì)話流程，使用規(guī)則處理確定性對(duì)話。
十一、 Rasa自定義動(dòng)作： 開發(fā)自定義動(dòng)作（actions）連接外部系統(tǒng)，查詢數(shù)據(jù)庫或調(diào)用API。
十二、 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：客服機(jī)器人開發(fā)： 針對(duì)電商客服場(chǎng)景，使用Dialogflow或Rasa完成從設(shè)計(jì)、訓(xùn)練到部署的完整開發(fā)。
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海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項(xiàng)目專家，針對(duì)實(shí)際需求，顧問式咨詢，互動(dòng)式授課，案例教學(xué)，小班授課，實(shí)際項(xiàng)目演示，快捷高效，省時(shí)省力省錢。
專家力量：
中國(guó)科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級(jí)研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級(jí)工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對(duì)客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲
