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嵌入式視覺開發(fā)（Jetson/RK3588）培訓(xùn)課程

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• 培訓(xùn)對象：嵌入式工程師、邊緣計(jì)算開發(fā)人員、AI應(yīng)用開發(fā)者、需要將視覺算法部署到邊緣設(shè)備的硬件軟件開發(fā)人員。

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• 培訓(xùn)目標(biāo)：

  1. 掌握J(rèn)etson平臺(tái)/RK3588的軟硬件架構(gòu)，完成開發(fā)環(huán)境搭建與系統(tǒng)燒錄。

  2. 熟練進(jìn)行OpenCV的交叉編譯與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)圖像采集、預(yù)處理、顯示的全流程。

  3. 掌握TensorRT/NCNN推理引擎的使用，能夠?qū)⑸疃葘W(xué)習(xí)模型部署到邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測。

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• 培訓(xùn)內(nèi)容介紹：

  1. 嵌入式平臺(tái)選型：對比Jetson Nano/TX2/Xavier/Orin與瑞芯微RK3588的性能參數(shù)，根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適平臺(tái)。

  2. 系統(tǒng)燒錄與基礎(chǔ)配置：下載SDK Manager或官方固件，燒錄系統(tǒng)鏡像，配置SSH遠(yuǎn)程訪問、VNC遠(yuǎn)程桌面。

  3. 開發(fā)環(huán)境搭建：安裝CUDA、cuDNN、TensorRT（Jetson）或RKNN SDK（RK3588），配置Python/C++開發(fā)環(huán)境。

  4. 攝像頭接入：連接USB攝像頭、MIPI CSI攝像頭，使用GStreamer或V4L2采集圖像，設(shè)置分辨率與幀率。

  5. OpenCV交叉編譯與優(yōu)化：針對ARM架構(gòu)編譯OpenCV，啟用NEON優(yōu)化、VFP支持，實(shí)現(xiàn)硬件加速的圖像處理。

  6. 圖像預(yù)處理與顯示：編寫程序采集圖像，進(jìn)行縮放、色彩空間轉(zhuǎn)換、歸一化等預(yù)處理，通過HDMI或網(wǎng)絡(luò)顯示結(jié)果。

  7. 多線程優(yōu)化：使用生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型分離圖像采集與處理線程，使用環(huán)形緩沖區(qū)減少延遲，提高吞吐量。

  8. 硬件編解碼：使用NVIDIA的NVDEC/NVENC或RK3588的MPP硬件編解碼單元，實(shí)現(xiàn)視頻的實(shí)時(shí)編碼與解碼。

  9. TensorRT加速推理：將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為TensorRT引擎，設(shè)置工作空間，進(jìn)行FP16/INT8量化，優(yōu)化推理速度。

  10. NCNN部署（RK3588）：將模型轉(zhuǎn)換為NCNN格式，利用RK3588的NPU進(jìn)行推理加速，實(shí)現(xiàn)低功耗目標(biāo)檢測。

  11. 項(xiàng)目一：邊緣AI盒子：開發(fā)一個(gè)邊緣AI推理設(shè)備，通過RTSP拉流，實(shí)時(shí)運(yùn)行YOLO目標(biāo)檢測，將結(jié)果通過MQTT上報(bào)。

  12. 項(xiàng)目二：智能相機(jī)：將攝像頭與邊緣計(jì)算模塊集成，實(shí)現(xiàn)本地實(shí)時(shí)檢測，通過顯示屏或指示燈輸出檢測結(jié)果。

如果您想學(xué)習(xí)本課程，請預(yù)約報(bào)名
如果沒找到合適的課程或有特殊培訓(xùn)需求，請訂制培訓(xùn)
除培訓(xùn)外，同時(shí)提供相關(guān)技術(shù)咨詢與技術(shù)支持服務(wù)，有需求請發(fā)需求表到郵箱soft@info-soft.cn,或致電4007991916
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服務(wù)特點(diǎn)：
海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項(xiàng)目專家，針對實(shí)際需求，顧問式咨詢，互動(dòng)式授課，案例教學(xué)，小班授課，實(shí)際項(xiàng)目演示，快捷高效，省時(shí)省力省錢。

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