計(jì)算機(jī)視覺目標(biāo)檢測實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
培訓(xùn)對象： 目標(biāo)檢測算法工程師、智能監(jiān)控開發(fā)者、自動(dòng)駕駛感知工程師
培訓(xùn)目標(biāo)： 掌握主流目標(biāo)檢測算法原理和實(shí)現(xiàn)，能夠完成目標(biāo)檢測項(xiàng)目開發(fā)。
培訓(xùn)內(nèi)容：
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目標(biāo)檢測基礎(chǔ)理論：深入講解目標(biāo)檢測的核心概念、問題定義和評價(jià)指標(biāo)（IoU、mAP、召回率、準(zhǔn)確率），建立目標(biāo)檢測的理論基礎(chǔ)。
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兩階段檢測器（Faster R-CNN）：詳細(xì)講解Faster R-CNN的架構(gòu)和原理，包括區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)（RPN）、RoI池化、分類回歸頭，教授如何實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練兩階段檢測器。
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單階段檢測器（YOLO系列）：深入介紹YOLO系列算法的演進(jìn)和核心思想，從YOLOv1到Y(jié)OLOv8，講解anchor機(jī)制、損失函數(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，教授YOLO的使用和訓(xùn)練。
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Anchor-Free檢測方法：講解Anchor-Free檢測方法的原理，包括CenterNet、FCOS等，分析與傳統(tǒng)Anchor-Based方法的異同和優(yōu)勢。
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Transformer檢測器（DETR）：介紹基于Transformer的目標(biāo)檢測方法，講解DETR的核心思想、集合預(yù)測、二分匹配損失，教授DETR及其變體的應(yīng)用。
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小目標(biāo)檢測優(yōu)化：深入分析小目標(biāo)檢測的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)，教授通過特征金字塔、多尺度訓(xùn)練、注意力機(jī)制等方法提升小目標(biāo)檢測性能。
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旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測：講解旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測的適用場景和實(shí)現(xiàn)方法，教授如何檢測任意方向的物體，應(yīng)用于遙感圖像、場景文字檢測等領(lǐng)域。
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模型訓(xùn)練策略：介紹目標(biāo)檢測模型的訓(xùn)練技巧，包括學(xué)習(xí)率調(diào)度、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、難例挖掘、模型集成，提升模型性能。
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數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)：深入講解數(shù)據(jù)增強(qiáng)在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用，教授幾何變換、顏色抖動(dòng)、遮擋模擬、MixUp等增強(qiáng)方法，擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性。
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檢測結(jié)果后處理：介紹檢測結(jié)果的后處理方法，包括非極大值抑制（NMS）、Soft-NMS、WBF，教授如何優(yōu)化后處理提升最終檢測效果。
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模型壓縮與加速：講解目標(biāo)檢測模型的壓縮和加速技術(shù)，教授模型剪枝、量化、知識蒸餾、TensorRT加速，實(shí)現(xiàn)模型在邊緣設(shè)備上的實(shí)時(shí)運(yùn)行。
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工業(yè)質(zhì)檢/安防監(jiān)控實(shí)戰(zhàn)：以工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測或安防監(jiān)控目標(biāo)識別為實(shí)戰(zhàn)案例，帶領(lǐng)學(xué)員完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選型、訓(xùn)練優(yōu)化到部署應(yīng)用的全流程，掌握目標(biāo)檢測的工程落地技能。
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oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
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