LangChain大模型應(yīng)用開發(fā)全棧實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對象： AI應(yīng)用開發(fā)者、大模型產(chǎn)品經(jīng)理、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、需要構(gòu)建復(fù)雜AI應(yīng)用的技術(shù)人員。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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掌握LangChain框架的核心組件（模型I/O、檢索、鏈、代理）。
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能夠構(gòu)建RAG（檢索增強(qiáng)生成）應(yīng)用。
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開發(fā)Agent智能體實(shí)現(xiàn)工具調(diào)用和任務(wù)規(guī)劃。
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具備應(yīng)用部署、監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化能力。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
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一、 LangChain框架概述： 了解LangChain的設(shè)計(jì)哲學(xué)和核心模塊（models、prompts、memory、chains、agents）。
二、 模型I/O與提示模板： 使用LangChain統(tǒng)一接口調(diào)用多種模型（OpenAI、LLaMA、文心一言），管理提示模板。
三、 輸出解析器： 解析模型輸出為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（JSON、Pydantic），實(shí)現(xiàn)與下游系統(tǒng)的無縫對接。
四、 檢索增強(qiáng)生成（RAG）架構(gòu)： 理解RAG的工作流程，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)外部知識庫檢索。
五、 文檔加載與分割： 使用文檔加載器加載PDF、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本分割（RecursiveCharacterTextSplitter）。
六、 向量存儲與嵌入： 使用OpenAI嵌入或本地嵌入模型，連接Chroma/FAISS/Pinecone進(jìn)行向量存儲和相似度檢索。
七、 對話記憶管理： 使用不同類型的記憶組件（Buffer、Summary、VectorStore）管理多輪對話歷史。
八、 鏈（Chain）與路由： 使用LLMChain、SequentialChain、RouterChain構(gòu)建多步驟處理流程。
九、 智能體（Agent）與工具： 創(chuàng)建Agent調(diào)用外部工具（計(jì)算器、搜索引擎、API），實(shí)現(xiàn)自主任務(wù)執(zhí)行。
十、 ReAct Agent深入： 理解ReAct（Reason+Act）框架，實(shí)現(xiàn)Agent的思考-行動(dòng)-觀察循環(huán)。
十一、 LangServe部署與監(jiān)控： 使用LangServe將Chain部署為REST API，集成LangSmith監(jiān)控調(diào)用和調(diào)試。
十二、 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：智能客服系統(tǒng)開發(fā)： 使用LangChain構(gòu)建完整的RAG客服系統(tǒng)，集成企業(yè)知識庫，支持多輪對話和工具調(diào)用。
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海量專家資源，精準(zhǔn)匹配相關(guān)行業(yè)，相關(guān)項(xiàng)目專家，針對實(shí)際需求，顧問式咨詢，互動(dòng)式授課，案例教學(xué)，小班授課，實(shí)際項(xiàng)目演示，快捷高效，省時(shí)省力省錢。
專家力量：
中國科學(xué)院軟件研究所，計(jì)算研究所高級研究人員
oracle,微軟，vmware，MSC,Ansys，candence,Altium,達(dá)索等大型公司高級工程師，項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)技術(shù)專業(yè)，理論素養(yǎng)豐富
多年實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，熱情，樂于技術(shù)分享
針對客戶實(shí)際需求，案例教學(xué)，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所獲
